Android环形统计图 既能展示百分比，又能展示描述文字，且从环上拉出一条线出去进行展示，并且有颜色区分； int[] data = {100,20,9,71}; String[] text = {"红色","黄色","蓝色","绿色"}; String[] colors = {"#ff0000","#FFFF00","#0033FF","#00FF00"}; csv.setDatas(data,text,colors); csv.refreshView();

彻底解决VFP自定义纸张打印环境设置，真正所见即所得。

基于一种高效高精度的Battin多圈Lambert算法提出一种考虑轨道摄动的广义多圈Lambert算法．与现有算法相比，本算法虽然原理复杂但计算流程非常简单，效率极高，分别通过几次内外循环就可满足精度要求．广义多圈Lambert算法结合一种可行解迭代交会模型构成了一个通用的多圈多脉冲交会规划框架，应用两步法求解此多变量的复杂工程优化问题，首先利用高效率的进化全局优化算法以及解析轨道模型作全局搜索，然后利用序列二次规划算法以及简化高精度轨道计算模型作局部搜索，此方法可以保证高效高精度的求解多圈多脉冲交会问题

Android自定义相机,切换前后摄像头,照相机拍照

费曼物理学讲义(The Feynman's Lectures on Physics) 被誉为本世纪最经典的物理导引。 《费曼物理学讲义》是根据诺贝尔物理学奖获得者-理查德·菲利普·费曼（Richard Phillips Feynman，又译作费恩曼），在1961年9月至1963年5月在加利福尼亚工学院讲课录音整理编辑的。

社交情感分类旨在预测嵌入在由各种用户贡献的在线评论中的情感React的聚合。 这样的任务具有固有的挑战性，因为从自由文本中提取相关语义是一个经典的研究问题。 此外，在线评论通常以稀疏的特征空间为特征，这使得相应的情感分类任务非常困难。 另一方面，尽管由于深度神经网络具有将稀疏的低级特征转换为密集的高级特征的能力，因此已被证明对语音识别和图像分析任务有效，但它们在情感分类上的有效性仍需进一步研究。 本文报道的工作的主要贡献是开发了一种新型的语义丰富的混合神经网络（HNN）模型，该模型利用无监督的教学模型将语义域知识整合到神经网络中，以引导其推理能力和可解释性。 据我们所知，这是将语义纳入神经网络以增强社交情感分类和网络可解释性的第一个成功工作。 通过基于三个现实世界社交媒体数据集的实证研究，我们的实验结果证实，提出的混合神经网络优于其他最新的情感分类方法。

最全6w伪原创近义词库、同义词库,目前最全面的伪原创词库，适合火车头采集器，ET采集器，DZ插件类采集器等

同义词词库整理版，据说有重复，没来得及细看。适用于各类采集器伪原创，比如火车头采集器以及其他的采集器。

这是我根据网络上流行的几个同义词词库整理出来的 我合并了几个关键字词库去除了里面重复的关键字 原来的词库里面存在很多这样形式的关键字A->B;B->A 这样两次替换以后又变回去了 而且比较占用资源 所以我删除了B->A; 另外:A->B;A-B;像这样的同义字我替换成了 A->B->C; 个人认为是处理的比较完美了。 要是谁有更全的请上传到csdn并在评论处注明一下

最全面的伪原创词库，适合火车头采集器，ET采集器，DZ插件类采集器等