matlab倒错代码MFCC处理数字识别系统
这是华盛顿大学电气工程
DSP
集中的
Capstone
项目。
字幕：
神经网络;
机器学习；
MFCC;
语音识别;
音频分类；
细节：
它是一个实时音频数字识别系统。
它包含
2500
个用于训练和测试的音频数据，1500
个来自公共数据集，100
个来自大学志愿者。
为了处理输入音频的不同音量和长度，我使用了梅尔频率倒谱系数（MFCC）来提取输入音频的特征，成功地将数据维度减少了
1
到
34，同时保持了频率网络训练的特征。
最后，我为训练部分实现了前馈神经网络，并对其进行了微调以获得良好的结果。
结构体：
这个Repo主要包含两部分代码：
Matlab
代码用于计算音频信号的
MFCC。
Python
代码是前馈神经网络的实现。
2022-11-04 11:37:56
72.78MB
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Matlab实现的最大噪声分离变换（MNF），可以处理RGB图，高光谱图像以提取图像特征。算法速度较快，注释详尽。
2022-11-04 10:51:11
848B
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西储大学电机轴承故障诊断，EMD分解程序，含包络谱，能量谱
2022-11-04 10:35:41
1.16MB
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基于MATLAB编程的最小噪声分离方法处理高光谱影像（Minimum Noise Separation Method Based on MATLAB Programming for Hyperspectral Image Processing）
2022-11-03 21:57:16
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