绩效顺序效应 此存储库/站点概述了用于计算可再生能源对电力市场价格和碳强度的优劣顺序效应(MOE)的代码和分析的开发和使用。 除MOE分析外, moepy库还可用于标准,分位数和自举式LOWESS估计。 LOWESS在该软件中的特定实现已得到扩展,以显着减少所需的计算资源。 您可以使用以下方法安装该库: pip install moepy moepy简化了LOWESS曲线的拟合,可在找到生成以下图的快速入门示例。 该库还包括将LOWESS模型集成在一起并随时间推移平滑它们的选项,以下示例显示了英国可调度发电的边际成本曲线。 纸 开发moepy库是为了能够对英国和德国电力系统中的可再生能源的功绩效应进行新的研究。 完整的论文可以在找到(提交论文后将可用),摘要如下所示: 本文对英国和德国电力市场上由于可再生能源发电量增加而导致的日间市场价格和CO $ _ {2} $排放量的减少进行
2021-08-20 16:36:28 56.63MB JupyterNotebook
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