PNumPy 并行NumPy可以无缝加速大型数组（64K +元素）的NumPy，而无需更改现有NumPy代码。 对于python 3.6、3.7、3.8和3.9，NumPy> = 1.18的PNumPy支持Linux，Windows和MacOS。 此第一个版本加快了NumPy二进制和一元ufunc的速度，例如加，乘，isnan，abs，sin，log，sum，min等。 加速功能还包括： sort，argsort，lexsort，arange，boolean indexing和fancy indexing 。 在不久的将来，我们将加快： astype，where，putmask和searchsorted的速度。 其他使用numpy的软件包，例如或 ，也将加快大型阵列的使用。 安装 pip install pnumpy 您也可以通过以下方式安装最新的开发版本： pip inst

vb实现一个登陆界面，登陆之后，访问数据库并将数据显示在MSHFlexGrid控件中。MSHFlexGrid控件可以响应双击事件；可以导入导出excel文件格式。

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nanopb可以替代protobuf，支持对protobuf库生成的字符串的解析，实现C语言用protobuf

速度采样器（GMYC） 该R Shiny App是SPEDE-SAMPLER程序的最后部分，允许用户在通过对对齐的Fasta文件中的序列进行随机重采样而创建的多个系统发育树上运行GMYC分析。 要通过R运行此应用，请在控制台中输入以下内容： install.packages("shiny") # install the shiny package library(shiny) # load up the shiny library shiny::runGitHub("spede-sampler", "CJMvS", ref="main") # run the app

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