包括显示学生信息 添加信息 查询信息删除信息 成绩排序 和保存信息 通过链表进行设计

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【学习要点】 6.1 一般方法 6.2 背包问题 6.3 带时限的作业排序 6.4 最佳合并模式 6.5 最小代价生成树 6.6 单源最短路径 6.7 磁带最优存储 6.8 贪心法的基本要素

以下数据集是经过确认的西瓜属性，请根据这些信息，利用决策树方法判定另外一批西瓜的质量。 1.学习有关决策树的相关知识 2.构建每个属性的信息增益，并写入到文件Gain.txt中 3.绘制决策树，保存成文件, Decision_tree.jpg 4.利用随机算法生成不少于5W条的数据集，写入文件data.csv 中 5.利用决策树进行判定，判定结果写入到result.csv中，并记录判定所花费的绝对时间

【学习要点】 2.1 算法复杂度 2.2 渐近表示法 2.3 递推关系

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根据兴趣，自行选择任一长沙景点或景点群作为系统设计的对 象 • 游客都必须先注册才能预约，注册需要游客提供账号信息、姓 名、联系方式、身份证号、身份证明等信息，为保护数据安全， 游客和管理员对账号信息有不同的访问权限；（10’） • 上述身份证明是将游客分类的依据，景点将根据游客的身份来 收费，当日票可设免费票（如小孩），半价票（如学生），普 通票；同时也可设置周票、月票、年票等；（10’） • 可提供未来三天的预约服务（包含当天），每天有N位游客预 约的限额，达到限额，将不允许预约；预约时系统需要显示每 日可预约余量供预约者参考；（15’） • 预约者若计划有变，可登陆系统取消预约；（15’） • 系统管理者可获得每日预约总人数，各类游客游览人数，预约 总门票收入，以及各类游客的门票收入等信息。（15’） • 景点或景点群的介绍及游客留言展示功能（15’） • 系统界面（20’） 源代码均在untitled文件夹中，用QT Creator 4.11.1打开其中的untitled.pro运行即可

【学习要点】 5.1 分治法的基本思想 5.2 求最大最小元 5.3 二分搜索 5.4 排序问题 5.5 选择问题 5.6 斯特拉森矩阵乘法

编辑推荐 本书由美国洛斯阿拉莫斯国家实验室主WilliamH.Press和其他三位从事科学计算的学者合著。本书及其姊妹篇已被美国哈佛大学、英国剑桥大学等国际著名大学选为本科生和研究生数值计算课程的教材。选材内容丰富，包含了当代科学计算过程中涉及的大量内定，如线性方程组求解，特殊函数值的数值计算，多项式和有理函数的内插，随机娄的产生。傅里叶变换和快速傅里叶变换。等 ，科学性和实用性统一。不仅对每种算法进行了数学分析和比较，而且根据作者经验对算法给出了评论和建议，并在此基础上提供了300多个用C语言编写的实用程序。 内容简介 本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语言实用程序。这些程序可在不同计算机的C语言编程环境下运行。 本书可作为从事科学计算的科技工作者的工具书，计算机软件开发者的参考书，也可以作为大学本科生和研究生的参考书或教材。 目录 第1章 绪论 1.0 引言 1.0.1 计算环境和程序有效性 1.0.2 和本书第一版的兼容性 1.0.3 关于参考文献 1.1 程序组织和控制结构 1.1.1 控制结构 1.1.2 标准结构目录 1.1.3 关于“深入讨论” 1.2 科学计算的C约定 1.2.1 函数原型和头文件 1.2.2 向量和一维数级 1.2.3 矩阵和二维数组 1.2.4 复数运算 1.2.5 浮点数到双精度数的隐式转换 1.2.6 一些技巧 1.3 误差、准确性和稳定性 第2章 线性代数方程组求解 2.0 引言 2.0.1 非奇异与奇异方程组 2.0.2 矩阵 2.0.3 线性代数数值计算的任务 2.0.4 标准程序包 2.1 Gauss-Jordan消去法 2.1.1 列增广矩阵消去法 2.1.2 选主元法 2.1.3 深入讨论：行和列消去法策略 2.2 代过程的高斯消去法 2.2.1 回代过程 2.3 LU分解法及其应用 2.3.1 进行LU分解 2.3.2 矩阵的求逆 2.3.3 矩阵的行列式 2.3.4 深入讨论：复数系统方程 2.4 三对角及带状对角系统方程 2.4.1 深入讨论：带状对角系统 2.5 线性方程组解的迭代改进 2.5.1 深入讨论：关于解的迭代改进的更多讨论 2.6 奇异值分解 2.6.1 方阵的SVD 2.6.2 方程个数少于未知数个数的SVD 2.6.3 方程个数多于未知数个数的SVD 2.6.4 构造标准正交基 2.6.5 矩阵的近似 2.6.6 SVD算法 2.7 稀疏线性方程组 2.7.1 Sherman-Morrison公式 2.7.2 周期三对角方程组 2.7.3 深入讨论：Woodlbury公式 2.7.4 分区求逆 2.7.5 深入讨论：稀疏矩阵的索引存储 2.7.6 深入讨论：共轭梯度法求解稀疏方程组 2.8 Vandermonde矩阵和Toeplitz矩阵 2.8.1 深入讨论：Vandermonde矩阵 2.8.2 深入讨论：Toeplitz矩阵 2.9 深入讨论：Cholesky分解 2.10 深入讨论：QR分解 2.10.1 深入讨论：更新QR分解 2.11 矩阵求逆是否N3阶运算 第3章 内插法和外推法 第4章 函数积分 第5章 函数求值 第6章 特殊函数 第7章 随机数 第8章 排序 第9章 求根与非线性方程组 第10章 函数的极值 第11章 特征系统 第12章 快速傅里叶变换 第13章 傅里叶和谱的应用 第14章 数据的统计描述 第15章 数据建模 第16章 常微分方程的积分 第17章 两点办界值问题 第18章 积分方程和反演理论 第19章 偏微分方程 附录A 原型声明表 附录B 实用例程 附录C 复数运算 参考文献 程序从属表

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