Dirichlet dirichlet为的实现(d/r)统计函数。 重量轻,非常适合用于其他包装。 获得狄利克雷 dirichlet尚未在CRAN上,因此,请使用以下命令进行获取: # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " dkahle/dirichlet " ) ddirichlet()函数 可以使用ddirichlet()函数对 ( f(x) )进行评估: library( dirichlet ) ddirichlet(c( .5 , .5 ), c( .5 , .5 )) # [1] 0.6366198 您可以像这样在重心坐标中可视化它: library( dplyr , warn.conflicts = FALSE ) library( ggplot2 ); theme_set(theme_bw
2022-04-10 17:48:58 340KB R
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LWC决赛入围者 该存储库包含10个决赛入围者的实现:ASCON,Elephant,GIFT-COFB,Grain128-AEAD,ISAP,Photon-Beetle,Romulus,Sparkle,TinyJambu和Xoodyak。 该包含有关算法及其性能的更多信息。 该存储库是从我先前的存储库中派生出来的。 该分叉仅包括进入最后一轮的参赛作品。 随着竞赛的最后一轮的进行,我将努力更新这些实现以匹配作者的调整。 接触 有关此代码的更多信息,报告错误或提出改进建议,请通过与作者Rhys Weatherley联系。
2022-04-10 10:16:37 2.19MB C
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基于STC15W4K系列单片机C语言开发,涉及软硬件每个细节。
2022-04-07 20:44:32 66.72MB stc15 STC15W4K stc STC15单片机
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2022注会【轻2】22222
2022-04-07 14:05:54 850.21MB 学习
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从营业收入看,29 家样本公司中,2019 年营收规模 100 亿以上 1 家,50-100 亿 1 家,10-50 亿 13 家,5-10 亿 6 家,5 亿以下 8 家。平均营业收入为 20.13 亿元, 小于机械设备行业平均值 31.20 亿元(样本含申万机械设备行业标的及相关可划分入 机械板块公司,并剔除单个样本数据过大的中国中车,总样本数 364 家)。 从归母净利润看,29 家样本公司中, 2019 年归母净利润 5-10 亿 3 家,1-3 亿 12 家,0-1 亿 11 家,亏损 3 家。平均归母净利润为 0.24 亿元,小于机械设备行业平 均值 1.21 亿元(样本含申万机械
2022-04-06 18:24:47 2.02MB 智能制造 传统制造 轻工
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用户可以输入一个模型来拟合这些像素的数据。 允许快速检查数据和拟合的质量。 允许比较体素之间的数据。 该工具最初是为 MRI 应用而设计的。
2022-04-06 17:10:35 74KB matlab
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这是一个交互式工具,可帮助进行体积数据可视化,例如在研究流体流动,电场或电磁场等过程中。 它包含自己的内置帮助。 数据既可以作为输入参数传递到脚本,也可以通过交互式文件读取组件读取。 它是使用MATLAB APP Designer开发的,并已导出到.m文件中。
2022-04-06 17:02:50 7.25MB matlab
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WordPress轻拟物主题niRvana,设计上不再趋从于现有的扁平风,我认为是时候从极致的扁平稍微向拟物致敬了,因此采用了轻拟物的风格。niRvana 设计和样式更加新颖,一眼看上去就会被他吸引住,主题配色也非常舒服。而且它有两个功能特别有意思,一个是自动根据文章特色图片识别出图片的主色调,在首页、文章分类页用最美的方式显示滚动图片,另一个则是文章支持语音朗读。主题细腻有质感,手机端体验非常好。 主题基本特性 HTML5、CSS3 使用标准语言编写,支持IE10以上浏览器 响应式 在桌面、平板、手机端均以最佳状态显示 回复下载 可强制要求用户评论文章后才提供下载地址 内容回复可见 指定某些内容需要读者评论后才可查看,让读者与你互动(可设置为要求用户注册登录并评论后才显示某些内容) 侧边栏小工具 边栏数量可自定义、完全使用WP官方的小工具模型,开发了更多适合本主题的小工具 语音朗读 使用百度语音合成技术来为您阅读文章 评论表情 本主题自带评论表情功能,无需插件在后台即可设置 瀑布流 文章列表可选择卡片或列表排序,其中卡片又可设置为普通或瀑布流形式
2022-04-06 16:04:54 30.72MB h5
FastStoneCapture9.6轻便录屏
2022-04-06 16:01:26 3.26MB 工具软件
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快乐变形金刚 Happy Transformer是基于构建的软件包,可轻松利用最新的NLP模型。 目录 新闻: 2021年1月12日 即将推出2.0.0版! 我们从头开始完全重新设计了Happy Transformer。 新的功能: 问答训练 多标签文字分类训练 文本分类的单一预测 不推荐使用的功能: 掩蔽词预测训练 具有多个遮罩的遮罩字预测 重大更改: 一切 Happy Transformer已经过重新设计,以提高可伸缩性。 现在,添加新模型和功能比以往任何时候都容易,并且我们鼓励您创建PR来为该项目做出贡献。 2020年11月23日 上个月,Happy Transformer在名
2022-04-06 14:51:22 40KB nlp machine-learning ai artificial-intelligence
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