StreamNode-GB28181(原StreamNode)说明 此项目终止公告 由于完全重构了AKStream项目，StreamNode的所有功能已被AKStream覆盖，并且AKStream实现更稳定更高效，因此终止此项目 欢迎使用AKStream 开源地址 简介 本项目是基于ZLMediaKit的流媒体控制管理接口平台，支持RTSP,GB28181的设备拉流与推流控制，GB28181部分支持PTZ控制。 支持跨平台特性，已测试操作系统有CentOS,Ubunut,Raspbain(ARM嵌入式树莓派操作系统)，Windows10,MacOS Big Sur等操作系统，均可正常使用。 提供对ZLMediaKit的集群实现，提供不同服务器、不同操作系统下的ZLMediaKit能保持同一种操作方式与输出规范。 Wiki已开通，具体使用说明请详细参考Wiki中的内容 感谢热心网友（lin

内容概要：本文详细介绍了T型三电平逆变器的关键技术细节，主要包括滤波器参数计算、半导体损耗计算及逆变电感参数设计。首先，针对LCL滤波器，讨论了其电感和电容参数的选择及其对电压输出的影响。其次，深入探讨了半导体材料特性和损耗计算方法，强调了晶体管热阻和介质损耗的重要性。接着，阐述了逆变电感参数设计的原则，包括体积、重量、温度特性等方面的考量。最后，介绍了MathCAD格式输出的优势及其便于修改的特点，并展示了PLECS仿真工具在损耗仿真和闭环控制中的应用。 适合人群：从事电力电子技术研究和开发的专业人士，尤其是关注T型三电平逆变器设计和仿真的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要进行逆变器设计、参数优化和损耗分析的研究项目。目标是帮助用户掌握滤波器参数计算、半导体损耗评估及逆变电感设计的方法，提高逆变器的整体性能和可靠性。 其他说明：文中提供的计算书和仿真模型均为作者原创，确保了数据的真实性和可靠性。同时，MathCAD和PLECS工具的使用使得计算和仿真更加直观和便捷。

基于MATLAB平台的多目标粒子群优化调度：风光柴储微电网经济运行策略,基于MATLAB平台的多目标粒子群优化调度：风光柴储微电网经济运行策略,MATLAB代码：含风光柴储微网多目标优化调度 关键词：微网调度 风光柴储 粒子群算法 多目标优化 参考文档：《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度》 仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解 主要内容：代码构建了含风机、光伏、柴油发电机以及储能电站在内的微网优化运行模型，并且考虑与上级电网的购电交易，综合考虑了多方经济成本以及风光新能源消纳等多方面的因素，从而实现微网系统的经济运行，求解采用的是MOPSO算法（多目标粒子群算法），求解效果极佳，具体可以看图 ,微网调度;风光柴储;粒子群算法;多目标优化;MOPSO算法;MATLAB平台;经济运行;上级电网;购售电交易;风光新能源消纳。,基于MATLAB的微网多目标优化调度研究：含风光柴储系统及MOPSO算法应用

ZYNQ平台LwIP TCP通信：PL至PS DDR3数据传输与PC端交互控制技术指南,ZYNQ平台LwIP TCP通信：PL至PS DDR3数据传输与PC端交互控制技术指南,ZYNQ平台基于LwIP实现TCP数据通信，PL端产生数据传递到PS端的DDR3，再利用LwIP通过TCP传输到PC端。 实测数据吞吐量能到达到500Mbps左右，最高能到700M 长达一小时的视频，从硬件设计的注意事项，到软件设计的思路都包含了。 新增： ①Vivado 硬件BD设计搭建过程 ②LwIP速率优化 可以利用本套代码，实现图像传输、ADC数据传输、PC端数据交互控制等等。 注意：提供一定的技术指导，但是需要有一定的FPGA基础、C基础、ZYNQ基础（知道ZYNQ整体架构，怎么数据通信）。 ,核心关键词：ZYNQ平台; LwIP; TCP数据通信; PL端到PS端; DDR3; 数据吞吐量; 硬件设计注意事项; 软件设计思路; Vivado硬件BD设计搭建; LwIP速率优化; 图像传输; ADC数据传输; PC端数据交互控制。,ZYNQ平台LwIP TCP通信与数据传输技术指导

"传智播客韩顺平Java视频教程完整版 [30.16G]" 涵盖了大量的Java编程知识，这是一个由知名讲师韩顺平主讲的全面Java教学资源。通过这个课程，学习者可以系统地掌握Java语言的基础和高级特性，提升自己的编程技能。 中的“韩顺5D”可能是笔误，实际应指韩顺平的授课风格或教学方法，通常他以其深入浅出的教学方式和丰富的实战经验，使得复杂的编程概念易于理解。"30.16G"则表示该教程的容量，暗示了内容的详尽和深度。 "韩顺平"是该教程的主讲人，他在IT教育领域有较高的知名度，尤其在Java教学方面有着丰富的经验。他的课程往往受到初学者和有一定基础的学习者的欢迎，因为他能够有效地帮助学员建立起坚实的编程基础，并理解Java的实际应用。 【压缩包子文件的文件列表】中的"学习资料"目录可能包含了视频教程、课件、笔记和其他辅助学习材料。".torrent"文件是BitTorrent协议下的种子文件，用于分享大型文件，这可能是教程的下载链接。"更多资源和大片.txt"可能包含了一些额外的学习资源链接或者其他推荐的编程相关资料。而".url"文件则是Web快捷方式，可能指向了韩顺平的个人网站或者与课程相关的社区论坛，方便学习者交流和获取更新。 这个Java视频教程可能会涵盖以下知识点： 1. **Java基础知识**：包括Java语法、数据类型、控制结构（如if语句、for循环、while循环）、函数和类的使用等。 2. **面向对象编程**：讲解类、对象、封装、继承、多态等核心概念。 3. **异常处理**：如何使用try-catch语句处理程序中的错误。 4. **集合框架**：List、Set、Map接口的使用，以及ArrayList、LinkedList、HashMap等具体实现类的实践。 5. **IO流**：输入/输出操作，包括文件读写、网络流等。 6. **多线程**：线程的创建、同步和通信。 7. **Java高级特性**：枚举、注解、反射、动态代理等。 8. **JVM原理**：内存模型、垃圾收集机制等。 9. **Java SE和Java EE**：讲解Java标准版和企业版的区别与应用。 10. **数据库操作**：SQL基础，JDBC连接数据库，事务处理等。 11. **框架应用**：如Spring、MyBatis等主流开发框架的使用。 12. **实战项目**：通过实际的项目案例，让学员将所学知识应用到实践中。 通过这个完整的教程，学习者不仅能够学习到Java编程的基本知识，还能掌握实际开发中的技巧和最佳实践，对于想要从事Java开发的人员来说，是一个不可多得的学习资源。

ThinkPHP6 + obs + Nginx-rtmp + xgplayer + workerman + layui 实现大型企业级全民娱乐互动直播平台。直播，已然成为当下最炙热的互联网名词，从娱乐互动到直播购物，从视频会议到直播教育，直播的场景出现在了生活的方方面面。对于一位互联网从业者，如不掌握直播开发技术，显然是与时代脱轨，与潮流背道而行，但直播技术体型盘根错节，纷繁复杂，绝大部分课程只描述其冰山一角，学习者往往只见树木，不见森林，难以独立开发直播应用。鉴于这种情况，我决定录制一套系统、全面、深入的直播课程，手把手教会大家开发直播应用，无论是前端华丽、炫酷的界面还是后端严谨复杂的逻辑都一一为你呈现。

校园便利平台，系统包含两种角色：管理员、用户,系统分为前台和后台两大模块，主要功能如下。 前台： - 首页：展示平台的概述信息、推荐商品等内容。 - 二手商品：用户可以查看、搜索和购买其他用户发布的二手商品。 - 校园跑腿：用户可以发布跑腿任务或接受他人发布的跑腿任务。 - 通知公告：平台管理员可以发布通知公告。 - 购物车：用户可以将感兴趣的商品添加到购物车。 后台： 管理员角色： - 个人中心：管理员可以管理个人信息，修改密码等。 - 用户管理：管理员可以对用户信息进行增删改查等操作，包括用户姓名、联系方式等。 - 商品类型管理：管理员可以管理商品的分类信息，包括添加、编辑和删除商品分类。 - 二手商品管理：管理员可以管理二手商品信息，包括审核发布的商品、下架商品等。 - 校园跑腿管理：管理员可以管理跑腿任务的发布和状态变更，包括审核发布的任务、撤销任务等。 - 跑腿领单管理：管理员可以管理跑腿任务的接单情况，包括分配和取消任务。 - 完成订单管理：管理员可以管理跑腿任务的完成情况，包括确认交付和标记完成等。 - 评价信息管理：管理员可以管理用户对二手商品和校园跑腿的评价信息

三电平NPC并网逆变器闭环控制仿真模型：基于SVPWM调制的中点电位平衡与MATLAB Simulink环境运行研究,三电平NPC并网逆变器闭环控制仿真模型：基于SVPWM调制的中点电位平衡与生成时间调制信号研究（Matlab Simulink环境）,三电平NPC并网逆变器闭环控制仿真模型 带中点电位平衡，60度坐标系，采用SVPWM调制 生成时间调制信号，与载波进行比较，产生驱动 调制部分采用程序编写 运行环境是matlab simulink ~ ,三电平NPC逆变器; 闭环控制仿真模型; 中点电位平衡; 60度坐标系; SVPWM调制; 时间调制信号; 驱动; 程序编写; MATLAB Simulink。,基于Matlab Simulink的三电平NPC逆变器中点电位平衡SVPWM调制闭环控制仿真模型

《基于SpringBoot+Vue的企业级智能通用报表调度平台管理系统详解》 在当今信息化时代，企业对数据处理和报表管理的需求日益增长，而高效且智能化的报表系统成为了企业运营的重要工具。本项目“SpringBoot+Vue 企业级 智能通用报表 调度平台 管理系统”正是针对这一需求，结合现代Web技术栈，为学生提供了一个全面理解软件开发流程的学习平台。通过该项目，学生不仅能深入理解SpringBoot和Vue.js的技术原理，还能体验到完整的系统开发过程，包括需求分析、系统设计、编码实现和测试部署等环节。 SpringBoot作为Java领域的轻量级框架，以其简化微服务开发的特性，被广泛应用于后端服务构建。它集成了大量的Spring生态系统组件，如Spring MVC、Spring Data JPA等，同时提供了自动配置功能，大大减少了开发时的配置工作。在这个系统中，SpringBoot负责处理HTTP请求，与数据库交互，实现业务逻辑，提供RESTful API接口。 Vue.js作为前端的主流框架，以其易学易用、高性能的特点受到开发者喜爱。在本系统中，Vue.js用于构建用户界面，通过其响应式数据绑定和组件化特性，可以方便地创建出复杂的UI交互。Vue Router用于管理应用的路由，Vuex作为状态管理库，使得全局状态的管理和更新更加有序。 报表系统的智能通用性体现在其能够处理各种类型的数据，支持多种图表展示，并具备自定义报表设计的能力。可能包含的组件有：数据源配置、数据集设计、报表设计、定时任务调度等。SpringBoot后端可以提供API接口，允许前端通过调用来获取或更新报表数据，Vue.js前端则负责将这些数据可视化呈现。 在系统设计阶段，需要考虑如何合理划分模块，定义清晰的接口，确保前后端的解耦合。编码实现阶段，需要遵循良好的编程规范，注重代码的可读性和可维护性。测试部署环节，包括单元测试、集成测试以及生产环境的部署，确保系统稳定可靠。 这个“SpringBoot+Vue 企业级 智能通用报表 调度平台 管理系统”项目，不仅是一个实战练习平台，也是一个学习资源，帮助学生从理论到实践，全面提升软件开发能力。通过实际操作，学生可以深入理解Java后端开发与前端Vue.js的应用，以及如何构建一个高效、智能的报表管理系统，为未来的职业发展奠定坚实基础。

本资源是全国职业院校技能大赛以及各省职业技能大赛、以及新大陆云平台开发者的SDK,便于控制新大陆云平台传感器以及执行器。