自习室开放优化模型，本文解决了自习室开放优化问题。对问题一,引入0-1变量, 建立混合整数规划模型,编制LINGO程序求解出不开放的教室号为1,2,9,11,15,16,25,31,33,44,45共9间教室;平均每小时用电：74937度,达到了节约用电的目的. 对问题二,在问一的基础上加入满意度作为约束条件，建立混合整数规划模型，编写lingo程序，计算出所有结果。求出最低用电量为74937度，满意度为100%，此时达到最优 对问题三,.基于问题二的模型,引入对用电量与满意度的偏好系数，建立混合整数规划模型，编写lingo程序，根据不同偏好系数求出不同的搭建方案，以满意度为100%，用电量为93717度作为参考，需在5区与7区分别搭建一个与第24号和第31教室同等规格的教室，满足了学生上自习高峰期的需求. 关键词：0-1规划模型, 满意度, 期望值

径向基函数建模，matlab程序，二维空间

这里主要讲深度学习用在超分辨率重建上的开山之作SRCNN。超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即Single Image Super-Resolution (SISR)。 SR方法主要可以分为四种模型：基于边缘，基于图像统计，基于样本（基于补丁）的方法。本文的SRCNN网络结构非常简单，仅仅只有三层网络就是实现了SR。网络结构如下图所示：

都是MATLAB代码，一共有五个m文件，还有几个图像插值的文档，文件中带有实验图片。

matlab程序，用于读取rinex文件，GNSS观测数据，提取相关数据

K-L变换实现， 需要仿真的可以下载用。

双广义二阶积分及双dq锁相仿真模型（包含s函数及纯模型搭建两种方式）

这是一个动态Allan方差MATLAB程序，能很好的计算动态Allan方差，能画出三维图形。对研究Allan方差有一定的帮助，传上来，大家共同学习一下。

Random Walker 标准程序，MATLAB程序，调试已通过，直接可用

压缩包含有matlab文档，c语言源程序，并注明有详细的注释。