资源包含文件：设计报告word+程序说明文档+源码+实验截图
k-means 算法，也被称为 k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。其认为两个目标的距离越近，相似度越大。算法的主要思想是通过迭代来把数据划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。
预解决问题：编写代码，使用 k-means 聚类对像素进行分组，将图像分割成区域。使用两种不同的特征空间（颜色和纹理）并尝试一些实验来观察它们带来的影响。
详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/125619862
2022-07-05 18:10:06
28.05MB
此存储库包含 MeArm 的切割文件。MeArm 是一款开源 4DOF 机械臂。它旨在成为 STEAM 教育的低成本和可访问的机器人项目。
MeArm.dxf 是可用于激光切割的 dxf 文件。
更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
2022-07-05 18:06:16
92KB
|___01 调试.py
|___02 调试.py
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| |___test.csv
| |___train.csv
| |___val.csv
|___markdown_note
| |___数据切割.md
| |___灰度label可视化.md
|___model
| |___UNet.py
|___pre.py
|___train.py
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| |___单通道标签转彩色标签.py
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|___video.py
2022-07-05 12:05:50
156.3MB