虎克对战平台简介 NetHook API 对战平台内核库是一套实现时下流行的网络对战平台(如浩方、VS)同样功能的通用内核库,运行效率高,使用极为简单。内核库提供了标准的C语言API接口, 可以被VC, Delphi, VB, C# 等开发环境轻松调用。(注意:内核库仅供开发人员使用,普通用户请用校园版)。 虎克对战平台校园版是基于NetHOOK API开发的一套非常简洁、高效的免费对战平台,包含客户端和服务器,并且客户端是开源项目,大家可以使用此平台轻松搭建属于自己的对战平台。 NetEngineDLL.dll是基于Window完成端口模型设计的TCPServer和UDPSever通用模块,简单,高效,稳定,任何编程语言都可以调用。虎克对战校园版服务端基于此模块开发,并发数可以达到6w+,任何人都可以免费使用。 NetHook API 对战平台内核库目前为免费版本,但用于商业用途请与我们
2022-04-27 18:16:28 15.67MB
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备注:CSDN经常会偷偷增长积分,如有人需要但积分不够,可以私信我重设所需积分 Java EE互联网轻量级框架整合开发PDF。SSM 框架,SpringMVC + Spring + MyBatis 和 Redis 实现
2022-04-27 17:03:13 106.04MB java ssm spring springmvc
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《 Java EE互联网轻量级框架整合开发― ―SSM框架(Spring MVC+Spring+MyBatis)和Redi》 java电子书推荐理由:本书主要分为6个部分,第1部分对Java互联网的框架和主要涉及的模式做初步简介;第2部分讲述MyBatis技术;第3部分讲述Spring基础(包括IoC、AOP和数据库应用),重点讲解Spring数据库事务应用,以满足互联网企业的应用要求;第4部分,讲述Spring MVC框架;第5部分,通过Spring技术的应用,讲解Redis技术;第6部分,讲解SSM Redis实践应用,通过互联网高并发如抢票、抢红包等场景,使用全注解的方式讲解SSM框架的整合,以及高并发与锁的应用和系统性能优化。 作者:杨开振 出版社:电子工业出版社 出版时间:2017-07-10 附件为网盘链接及密码。
2022-04-27 16:59:36 489B 百度网盘下载 SSM
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首先,我们确定了这个网络规模拥有30台计算机,那么这个网络是拿来做什么用的呢?也就是我们要对这个网络进行需求分析,从30台计算机的规模来看,用在小企业和办公环境中比较适合,我们这里以办公为例。在一般的办公环境 下,组网主要是为了方便内部传输资料和访问互联网络,带宽要求不高,完全可以选择ADSL宽带接入,既省钱,效率又高。
2022-04-27 15:16:27 69KB 网络
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轻量化商城程序,不像之前的大商创之类的,那么大。不挑服务器,1H1G1M的机器也能正常的跑。 界面非常漂亮,麻雀虽小五脏俱全,运营级的好东西。随便接单不用担心交不了。
2022-04-27 09:12:29 25.72MB h5
里面有专升本所需的各种资料,包括高数,计算机综合(c语言&数据结构),计算机基础,语文的历年真题,模拟题,还有各科笔记及其他大学的真练习与真题等等。
2022-04-27 09:05:18 659.99MB 专升本资料
大家都知道,OBS直播画面更清晰,可拓展性更强,抖音直播自从出了抖音直播伴侣后,直播推流地址已不再显示。 粉丝大于1000,才可使用抖音直播伴侣,但想用第三方推流工具直播(如OBS时),则要通过其他工具获取到直播推流地址。 工具一 小蝌蚪-抖音推流码助手(下载地址:小蝌蚪抖音推流码助手),支持0粉丝开播; 操作步骤: 如果你有1000粉丝就可以获取到推流地址和串流密钥,复制到OBS使用即可 ———————————————— 教程地址https://www.bilibili.com/video/BV1Ca411t7Zq/
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基于深度学习的轻量化 小目标检测算法研究
2022-04-26 21:04:48 1.89MB 算法 深度学习 目标检测 数据结构
这是一个使用Pytork在MTCNN和LPRNet中进行的两阶段轻量级的车牌识别。MTCNN是一种非常著名的实时检测模型,主要用于人脸识别。它被修改用于车牌检测。LPRNet是另一种实时端到端DNN,用于后续识别。该网络性能优越,计算量小,无需进行初步字符分割。在这项工作中嵌入了空间变换层,以便更好地识别特征。在Nivida Quadro P4000上,在CCPD基础数据集上的识别准确率高达99%,每幅图像约80ms。 Training on LPRNet run 'LPRNet/data/preprocess.py' to prepare the dataset run 'LPRNet/LPRNet_Train.py' for training Test run 'MTCNN/MTCNN.py' for license plate detection run 'LPRNet/LPRNet_Test.py' for license plate recognition run 'main.py' for both
2022-04-25 16:05:37 19.39MB MTCNN LPRNet python
如何与外国同学同事轻松交流沟通?值得看看!
2022-04-24 15:04:42 242.42MB 视频
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