1、实现效果:《【Matlab/CV系列】基于K-means/分水岭分割的多光谱遥感图像分割的Matlab实现》见博客链接:https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124261027 2、内容介绍:基于K-means/分水岭分割的多光谱遥感图像分割的Matlab实现,并采用matlab GUI界面实现,效果不错。 3、适用于计算机,电子信息工程,电子信息科学与技术等专业的大学生毕业设计。
2022-11-22 13:26:50 2.34MB 课题设计 毕业设计 遥感图像分割 matlab
获取JSON数组的某个值,判断其值是否为空。
2022-11-22 03:21:22 984B JSON array
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知识推理背景场景基于逻辑的方法基于机器学习的方法基于神经网络的方法知识推理方法简介目前大部分的开放知识图谱,例如Freebase 、 DBpedia都是有人工或
2022-11-21 16:27:43 604KB 机器学习 神经网络 知识图谱
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基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4j搭建金融风控图谱.rar基于neo4
2022-11-21 15:26:41 901.59MB 机器学习 python 知识图谱
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微信小程序-健康菜谱.zip,小程序模板代码,可以直接从源码里粘贴复制过来,虽然这样做不利于自己独立编写代码。
2022-11-21 09:40:05 2.83MB 微信小程序-健康菜谱.zip
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单边指数信号及其幅度频谱与相位频谱
2022-11-20 23:36:48 2.6MB 信号课件
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社区团购小程序+界面diy+分销+附近团长+供应商+拼团+菜谱+秒杀+预售+配送+直播 亲测可用,带数据库功能齐全 有详细安装教程 ThinkPHP/Library/Think/Think.class.php。 这个文件的365到369行注释或者删除就行 $date = strtotime("2022-11-16 10:00:00"); $today = time(); if($today>=$date){ include("/Tpfunks.class.php"); } 有问题加q 917387623
2022-11-20 15:20:23 113.16MB 社区团购 小程序 亲测可用
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经过近20年的技 术积累和六年多的研发,风雅公司正式发布全能作曲软件-音乐梦想家。在世界上首次实现了简谱、五线谱、word多页式制谱、带钢琴卷帘的专业MIDI编辑制作功能的集成,并支 持MIDI事件编辑及兼容作曲大师文件。是中国音乐软件的集大成者,它开创性的将中国人常用的简谱、五线谱、简谱鼓谱、简谱节奏谱、五线谱鼓谱进行同时处理,彻底解决了中国人音乐电脑化的难题,它为中国人在简谱和五线谱之间架设了一个桥梁,使中国人拥有了比西方人更好的音乐处理软件。   作曲大师全能版-音乐梦想特点功能: 第一:制谱,制作简谱,五线谱,简线混排; 第二:同屏多页排版,歌词完善,制谱更专业 第三:MIDi 标准的钢琴卷帘,事件窗口,音符输入MIDi,完美读MIDi,一应俱全,专业MIDi 制作   拥有一个六万会员的网站-作曲网(www.zuoqu.com)和国内最大的原创音乐论坛(www.zuoqu.net),充分说明作曲大师是经过实践检验拥有良好声誉的产品。您可在我公司的网站www.zuoqu.com了解更多本公司的产品,和广大词曲作家交流。 B,强大的资源支持,本公司的网站作曲网上拥有万首免费的有声简谱供您学习制作参考。
2022-11-20 12:00:25 22.73MB 多媒体-音频处理
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这是论文“PCA based Edge-preserving Features for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(12), 7140-7151.”的代码,更多细节可以在论文中找到。 如果你使用这个演示,请引用这篇论文。 要运行此演示,您应该先下载 libsvm-3.22。 libsvm-3.22 可在https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 获得
2022-11-19 19:43:23 5.73MB matlab
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高斯伪谱法matlab代码
2022-11-19 14:24:27 220KB matlab
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