压缩包有prometheus-2.19.0、grafana7.4、node_exporter1.1.2、alertmanager0.21.0、windows_exporter-0.16.0 更新时间2021年3月22日

grafana的dashboard模板展示虚拟机状态。 使用了influxdb数据库和prometheus数据库。 基本上prometheus库用来设置变量，influxdb用来展示具体值。

弗里加 您有Grafana实例吗？ frigga确保您不会在Prometheus中刮取指标，而在Grafana仪表板中则不会出现。 根据您的Grafana仪表板，仅刮擦Prometheus中的相关指标，请参阅。 frigga在上生成keep过滤器，并将它们添加到您的prometheus.yml文件中 frigga对于客户非常有用，因为价格是根据。 插图 展开/折叠 要求 Python 3.6.7以上 安装 $ pip install frigga 码头工人 docker run --rm -it unfor19/frigga 为了易于使用，请在~/.bashrc文件中添加一个别名 alias frigga= " docker run --rm -it unfor19/frigga " 可用命令 由自动生成，请参见 Usage: frigga [OPTIONS] COMMAND [A

grafana可视化工具

这是一套K8S方式部署的prometheus监控的配置文件，在K8S+istio的基础上可以直接执行kubectl apply 进行安装，配置文件包含了 prometheus+grafana+alertmanager+钉钉报警的配套配置文件，安装完后可兼容大部分的grafana官方模版，钉钉机器人添加的时候选择安全方式时要选择第二种方式加密。该配置文件需要对k8s有一定了解，需要根据环境修改少量的配置文件，对小白不太友好。

grafana nginx监控模板，内含自定义监控项内容

k3s-monitoring：快速入门指南，可通过Prometheus Operator和kube-prometheus-stack Helm Chart在k3s集群上获得完整的监视和警报堆栈并运行

prometheus-monitoring-stack：:chart_increasing:一个简单的基于Docker的单节点Prometheus监视堆栈

prome+grafana监控pg和机器

Camunda BPM Prometheus过程引擎插件 Camunda Process Engine插件，该插件实现Prometheus客户端HTTP Server，Camunda Metric系统的收集器以及基于Groovy的自定义收集器系统，该系统允许基于yml的基于Groovy脚本的自定义收集器的配置。 如何在Camunda中安装插件 作为罐子： 请参阅./docker/Dockerfile的用法 作为依赖 将JitPack添加为构建文件中的存储库源。 如果您使用的是Maven，则将以下内容添加到pom.xml中 ... jitpack.io https://jitpack.io ... 该代码片段将使直接从Github.com下载Maven依赖项成为可能 然后添加以下