采用国内自主开发的高分辨率显微CT设备,对岩芯样本进行图像采集,运用数字图像分析方法获得图像中的岩芯孔隙目标,并以此为基础重建三维模型。然后基于分形理论，分别从二维图像和重建的三维模型角度计算孔隙的分形维数。最后,再采用基于多孔介质的分形模型对岩芯孔隙分形特征进行验证，得出岩芯的二维分形维数和三维分形维数之间的差值均值为1.000 3, 最大偏差为0. 004,很好地满足多孔介质分形模型中关于二维和三维分形维数的关系。
2021-11-10 15:51:51
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ct
Matlab代码LD-CT模拟
低剂量CT模拟器可从高剂量1产生低剂量CT图像
To
run
the
matlab
code,
you
should
install
the
[MIRT](http://web.eecs.umich.edu/~fessler/code/index.html)
first.
参考文献：曾丹，黄洁，B，牛，牛，张，张，冯，梁，梁，马建中，2015。简单的低剂量x高剂量扫描的X射线CT模拟。
IEEE核科学交易，62（5），第2226-2233页。
2021-11-07 20:53:33
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超声CT图像重建matlab代码从多个OCT局部图像重建图像
光学相干断层扫描（
OCT
）是一种光学成像方法。
可以认为它类似于具有更高分辨率但穿透深度较低的超声成像。
但是，OCT无法完全穿透牙齿以观察牙齿之间的蛀牙，因为与X射线不同，该区域无法直接进入。
该项目试图从通常可以访问的从牙齿侧面拍摄的部分2D图像中重建牙齿的3D图像。
在图像捕获和图像配准方面探索了各种技术。
内容：
代码：
composePath.m
：用于自动组合路径以加载扫描仪生成的OCT图像堆栈的函数
loadOCT.m
：用于加载图像堆栈的主要功能
preliminary.m：脚本用于操纵由Tomlins博士（玛丽，SMD）提供初步图像
reload_script.m
：用于将图像重新加载到Matlab中的脚本
saveAsPNGstack.m
：将体积保存到PNG堆栈
yStack.m
：用于处理y堆栈图像的脚本
loadRotatingOCT.m
：用于加载z堆栈图像的函数（由Tomlins博士提供的代码进行了修改）
使用的图像：
包含使用其他项目中用于比较的技术捕获的图像：
DiagnoCAM
res
2021-11-03 08:54:47
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图像分类 深度学习 根据CT图像的肺癌自动诊断系统 机器学习图像分类 深度学习 根据CT图像的肺癌自动诊断系统 机器学习图像分类 深度学习 根据CT图像的肺癌自动诊断系统 机器学习
2021-11-02 20:44:11
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基于中心面片理论重建CT图像。根据投影数据和中心面片定理，即投影数据的fft是图像的二维fft，重建出CT图像。
2021-10-11 23:12:37
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