基于DSP实现道路交通灯控制系统设计说明.doc

dsp实现人脸识别与跟踪， 源代码程序 通过ccs开发环境实现

。本文基于经典的Huffman 编码算法，针 对其数据编码速度和解码速度都比较慢的缺点，给出了一种基于快速 Huffman 压缩、解压 缩的图像无损压缩算法。这样，只需增加少量的存储码表空间就可以实现快速查找，比传统 方式节省了大量的判断时间。接着在 TI 的 DSP 集成开发环境 CCS 的软仿真环境下实现了 该算法，并针对硬件平台特点进行了程序优化，对比较耗时的关键代码段编写线性汇编程序 进行进一步优化。最后，使用CCS的代码剖析工具profiler对代码进行剖析，结果表明，该 方法在嵌入式平台上的压缩和解压缩所需的时间均达到了预期的目标， 从而为数字图像的实 时性编码传输提供了保证。

一篇挺好的论文，有流程图。 摘要：在研究DRA多声道数字音频解码算法的基础上，设计了基于飞思卡尔公司DSPB56367的DRA多声道数字音频解码器,给出了软硬件设计方案并讨论了其关键技术。音频主观听音测试结果表明：所设计的解码器在128 kbit/s的立体声音质总体优于4.7分，在384 kbit/s的5.1环绕声音质总体优于4.5分，达到了实际应用的需求。

基于数字信号处理器（DSP）TMS320I F 2407和外接D／A转换芯片，实现数字PID控制器，采用的PID控制算法是增量式PID控制算法，包括其硬件结构和软件设计。对PID控制算法及如何用DSP来实现数字PID控制器做了重点介绍，DSP的高速运算能力从硬件上保证了PID控制策略的实时性，对控制性能要求较高的场合，具有广阔的应用前景。   在绝大多数工业控制中，例如过程控制、运动控制、速度伺服控制以及位置伺服控制，使用最多的控制方法一般是PID控制。虽然当前控制理论和控制技术在信息技术、集成电路制造技术高速发展的推动下有了很大的发展，例如自适应控制、神经网络和模糊控制以及最优控制等很多现代控制方法都得到广泛的应用．但是数字PID控制仍然是一种稳定的、可靠的、实现简单的、使用广泛的控制方法。   PID控制是技术最成熟的一种控制方法，特别是在控制对象的模型未知或难以建立时，常常采用PID控制方法。PID控制原理简单、实现方便，并且适应面广、鲁棒性强，其控制品质对被控对象特性的变化不是很敏感。随着计算机技术的发展，在PID控制的基础上，出现了很多改进的数字PID控制方法，如微分先行PID控制、积分分离PID控制、带死区的PID控制等。对于数字PID控制方法，又分为增量式PID控制算式和位置式PID控制算式。

针对空间谱估计算法在实际应用中的误差问题,讨论了在存在阵列幅相误差背景下,多重信号分类法(MUSIC: MUltiple SIgnal Classification)测向算法在DSP( Digital Signal Processor)上实现的一种方法。通过设置方位精确的辅助阵元对幅相误差进行校正,辅助阵元的方位信息为误差参数的计算提供了必要的信息量,然后利用MUSIC算法进行波达方向估计,同时利用TI公司高速DSP芯片(TMS320C6713)实现了在阵列幅相误差背景下的MUSIC测向方法。仿真结果证明

通用DSP实现IIR滤波器

MP3音频编码算法的DSP实现及优化,对于需要在DSP上运行MP3编码的同学比较有用。

自从1897年马可尼的第一个越洋无线电通讯至今已有一百多年了，无线通信的应用已经深入人们的日常生活。现代社会是信息的社会，而信息的转输需要进行大量的通信。由于人们对通信的要求越来越高，任何时间、任何地点向任何个人提供快速可靠的通信服务已成为未来通信的目标。要实现这个目标无线通信起到了非常重要的作用。随着无线通信技术的不断发展和社会需求的日益增长，包括移动电话、数传电台，卫星通信等在内的无线通信得到了越来越广泛的普及和应用，并展示出广阔的市场前景。从全球范围来看，无线通信日户的年増量和增速都在持续逐年大幅度增长，无线通信已经进入规模化发展的阶段。如今，快速发展的无线通信已成为信息产业中最为耀眼的“亮点”，并成为推动社会经济发展的强劲动力。 无线通信可以分为固定的无线通信和移动通信。所谓移动通信，指移动体之间或移动体与固定体之间的通信，即通信中至少有一方可移动。常见的移动通信系统有：无线寻呼、无绳电话、对讲机。集群系统。蜂窝移动电话（包括模拟移动电话，GSM数字移动电话等）、卫星移动电话等。移动通信经历了近百年的发展，特別是近十年来，其发展速度惊人。移动通信从最初的单电台对讲方式发展到现在的系统和网络方式，从小容量到大容量；从模拟方式到数字方式。   移动通信由于要保持移动体之间的不间断通信联络，因此只能使用无线通信这种传输手段。移动通信由于它应用于全球的表层和空间，会遇到各种恶劣的地形、环境和气候。移动通信的这些特点，以及需要满足的使用技术要求如此苛刻，使得要保证“动中通”的移动通信较“静中通”的固定通信难得多。

DSP基本架构、软硬件设计方法及开发工具介绍，无线通信信号处理算法原理以及相关matlab仿真程序等