识别视网膜病变的resnet网络及参数
2021-04-22 09:02:36 39.43MB 人工智能 计算机视觉
1
皮肤癌分割-ISIC2018 使用Unet和Mask R-CNN对皮肤病变(黑色素瘤)病变进行分割。 任务:病变分割 Unet:seg_unet.ipynb 损失:0.147 精度:0.946 jaccard_distance:0.723 灵敏度:0.878 特异性:0.97 面罩-RCNN:seg_mask_RCNN.ipynb
2021-04-14 10:30:08 45.65MB JupyterNotebook
1
糖尿病视网膜病变分类 训练糖尿病性视网膜病分类器
2021-04-07 23:27:19 3KB Python
1
糖尿病,糖尿病视网膜病变的相关因素,国际分型,相关图解,与CSDN文章一起理解。
2021-04-04 09:05:51 39.44MB 糖尿病 糖尿病视网膜病变 图解
1
糖尿病_视网膜病变_分级_最终 糖尿病视网膜病变分级
2021-03-28 14:58:13 56KB JupyterNotebook
1
周围神经病变-面神经麻痹.pdf
2021-03-24 20:02:19 835KB 周围神经病变 面神经麻痹
1
【博士论文】糖尿病视网膜病变检测
2021-03-09 14:04:50 9.71MB 论文资源
1
肺弥漫性病变CT影像,肺弥漫性病变CT影像课件,肺弥漫性病变CT影像PPT
2021-03-01 16:06:06 46.6MB 肺弥漫性病变CT影像
该工程使用resnet50/101+hypercolumn+scse+unet算法实现对皮肤病变的分割
2020-03-19 03:08:09 899KB unet
1
使用深度学习模型在手机上检测皮肤病变
2019-12-21 21:40:15 33.38MB Python开发-机器学习
1