考虑到Bose-Einstein(BE)和Fermi-Dirac(FD)统计数据的非广义泛化,在非广义环境中详细研究了热力学和协变动力学理论。 从Tsallis的熵公式开始,为具有q广义BE / FD自由度的经典系统建立了恒温统计的基本原理。 根据q-广义Uehli的相对论输运方程建立了多粒子动力学理论。
2024-03-25 01:09:27 804KB Open Access
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在具有紧凑边界的(4 + 1)维球对称Gauss-Bonnet AdS黑洞时空中对全息纠缠熵进行了数值研究。 在主体方面,黑洞时空在扩展相空间中经历了范德华式相变,对此进行了重点研究,重点是温度熵平面上的行为。 在边界上,我们计算了不同大小的磁盘区域的正则HEE。 我们找到了强有力的数值证据,证明了温度HEE平面上等压曲线的等面积定律失效以及纠缠熵第一定律的正确性,并简要解释了为什么后者可能成为前者的原因, 即在HEE平面上等面积定律的失效。
2024-03-24 20:44:54 436KB Open Access
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在本文中,我们通过多种方法和在不同的热力学集合(规范/大正则)中分析了爱因斯坦-麦克斯韦-杨-米尔斯-AdS引力(EMYM)中反de-Sitter黑洞的热力学性质。 首先,我们在固定电荷的熵热图中简要概述了该相结构,然后在固定电势集合中研究了此热力学结构。 接下来的相关步骤是回顾非局部可观测量,例如全息纠缠熵和两点相关函数,以表明这两个可观测量在我们的数值精度上均表现出类似于范德华斯的行为,并且在热熵的情况下仅在临界线附近 通过检查麦克斯韦的等面积定律和临界指数来确定固定费用。 根据宏大的规范合奏,我们还发现了这种黑洞的新相结构,其中临界行为在热图像和全息图像中都消失了。
2024-03-23 15:11:26 1.73MB Open Access
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深度学习热力图绘制代码,例如,CNN、VIT、Swin等模型,能直接使用。CAM又叫类别激活映射图,也被称为类别热力图、显著性图等。是一张和原始图片等同大小图,该图片上每个位置的像素取值范围从0到1,一般用0到255的灰度图表示。可以理解为对预测输出的贡献分布,分数越高的地方表示原始图片对应区域对网络的响应越高、贡献越大。利用可视化的信息引导网络更好的学习,例如可以利用CAM信息通过"擦除"或""裁剪""的方式对数据进行增强;利用CAM作为原始的种子,进行弱监督语义分割或弱监督定位。
2024-03-06 09:56:14 310KB 深度学习
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由(σ,ω,π)量子hadrodynamics(QHD)的有效模型生成的自洽手性Dirac-Hartree-Fock(CDHF)近似被扩展为包括Lorentz标量自洽顶点校正。 标量顶点校正使用QHD和Bethe-Salpeter方程的自洽性构造,并且所得的顶点校正在图解上等效于称为Hedin-Dirac-Hartree-Fock(HDHF)的自洽Hedin逼近。 (σ,ω,π)量子动力学的有效模型将热力学一致性和密度泛函理论(DFT)的要求保持在良好的近似值。 HDFT近似适用于核物质和中子星的性质。
2024-03-02 08:05:32 1.09MB 热力学一致性 密度泛函理论
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热力图生成算法的具体实现(C++,OpenCV),搭配https://blog.csdn.net/charlee44/article/details/124895644食用。
2024-01-26 15:15:44 2KB OpenCV 图像处理
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基于Qt GUI 框架 C++语言的 热力图/瀑布图/频谱图,用冷暖色调的颜色谱来表示其数据幅值的强弱(大小)分布,特别适用于长距离管线的目标监测,从实时瀑布图中可以清晰的监测长管线在某点的异常情况。 绘图技术采用Qt原始的 QPinter 类、QRect等GDI绘图技术,实现坐标的创建和屏幕像素的的绘制。 本程序为测试程序,仅调用DirectUIX2_release.dll文件,来实现瀑布图。需要dll生成的源码需要付费,联系博主。 本程序仅供学习、和参考,禁止使用于商业用途,否则后果自负。 在此 感谢同行及各位大佬的的支持!祝大家天天好心情。
2024-01-26 14:00:14 3.07MB
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分析了编制选煤厂建设项目节能评估报告中,全年电耗和热力消耗的计算及参数选取存在的问题,提出应设定标准的计算参数和计算方法。
2024-01-25 19:33:14 536KB 节能评估 热力消耗 能耗计算
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中国地图echarts热力图(含全国以及各省json文件),以颜色深浅来展现全国各地用户数量
2024-01-17 11:26:48 7.87MB echarts json data
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当空间圆的大小达到无穷大时,我们讨论了在热力学极限中由较高的qKdV电荷修饰的2d CFT的分配函数。 在此极限下,鞍点近似是精确的,并且在无限中心电荷下,可以明确计算出广义划分函数。 我们表明,可以将对自由能的领先的1 / c校正重新表示为Young tableaux的总和,我们可以为前两个qKdV电荷进行计算。 接下来,我们将广义集合与包含单个主要状态的“本征状态集合”进行比较。 在无限的中心电荷下,对于qKdV逸度的任何值,集合都在本地操作员的期望值级别上匹配。 当中心电荷很大但很有限时,对于任何逸度值,上述集合都是可以区分的。
2024-01-16 14:30:16 447KB Open Access
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