Raspbarry_Tensorflow_Robot 基于Tensorflow的树莓派智能识别机器人 实现功能 1.通过树莓派GPIO口控制机器人前后左右移动以及机械臂运动，通过步进电机控制摄像头上下移动。（采用非阻塞输入） 2.使用Tensorflow进行图像识别。 3.使用RPI Cam web 接口将视频信息实时传送到web端。 4.取识别的内容中可能性最大的进行语音输出。

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Tensorflow openCV pytesseract labelImg TensorFlow是一个开源软件库（深度学习），用于跨一系列任务进行数据流编程。它是一个符号数学库，也用于机器学习应用，如神经网络。所以我们计划用它来检测车牌。 训练阶段——图像标记 收集了100张图片（汽车和车牌）。然后通过在车牌上绘制边界框来对图像集进行注释。 注释给出了车牌的坐标，例如（xmin，ymin，xmax，ymax） 然后坐标被保存到一个XML文件中 所有XML文件都被分组，坐标保存在CSV文件中。 然后将CSV文件转换为TensorFlow记录格式。 其他10个单独的图像集也完成了上述步骤，并保存为测试记录文件 注释的图像集发送到称为ssd mobilenet的卷积神经网络，其中设置了模型学习率、发送到网络的图像批次和评估配置等指标。 最后，该模型得出了肯定的结果，并检测到输入图像上的车牌。

配置依赖后即可运行 Tensorflow Numpy cv2 imutils 运行“python3 finalPrototype.py”来运行 在Yolo training文件夹中，有一些cfg文件、权重和用来训练2个Yolo的python代码 在CNN培训文件夹中，有用来培训CNN进行字符识别的python代码

data_progress.py用于对数据集进行分类 datasort.py用于对数据集图片进行重命名 train_resnet.py用于训练resnet网络 model_test.py用于用测试集图片对cnn模型和mobilenet模型进行预测，并观察准确率 design.py用于测试界面 results文件夹有resnet网络训练好的h5文件，以及网络训练过程文档和训练过程准确率变换图像

欢迎使用LiBai AI作曲家 :waving_hand: 人工智能自动生成中文诗歌。 很久以来，我们都想让机器自己创作诗歌，当无数作家，编辑还没有抬起笔时，AI已经完成了一些文章文章。现在，这里是逐步.... :house: :thumbs_up: 结果 阅遍了近4万首唐诗，做出： 龙舆迎池里，控列守龙猱。 几岁芳篁落，来和晚月中。 殊乘暮心处，麦光属激羁。 铁门通眼峡，高桂露沙连。 倘子门中望，何妨嶮锦楼。 择闻洛臣识，椒苑根觞吼。 柳翰天河酒，光方入胶明。 这诗做的很有感觉啊，这都是勤奋的结果啊，基本上学习了全唐诗的所有精华才有了这么牛逼的能力，这一般人能做到？细节，如果有未尽之处，大家可以通过微信找到我，那个头像很神奇的男人。闲话不多