该编码技术主要解决网络传输视频信息的时候,带宽限制了数据的传输,而我们通过某种方法使得视频流拥有可分级性,当网络带宽较小的时候,只保持基本的视频信息被传输,并根据实际的网络环境决定是否传增强的视频信息以使得图像质量得到加强,以此得到自适应性.这样的方式可以保持拥有网络连接的大部分终端都可以以适当的码流来使用多媒体信息,而不考虑原码流的需求.
2022-12-19 21:21:13
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乳腺浸润性导管癌分级的组织病理学图像集，共906张图片，显微镜图像
乳腺浸润性导管癌分级的组织病理学图像集，共906张图片，显微镜图像
乳腺浸润性导管癌分级的组织病理学图像集，共906张图片，显微镜图像
2022-12-18 18:28:36
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水果分级系统（直径，色泽，缺陷，方法bp，模式识别，带界面，答疑，辅导）（Matlab构架）
2022-12-14 15:31:32
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痤疮严重程度分级分类数据集，一共分为3个级别，共999张痤疮人脸数据，已经完成切割
痤疮严重程度分级分类数据集，一共分为3个级别，共999张痤疮人脸数据，已经完成切割
痤疮严重程度分级分类数据集，一共分为3个级别，共999张痤疮人脸数据，已经完成切割
2022-12-09 15:28:23
49.03MB
基于matlab平台的：水果分级系统（直径，色泽，缺陷，方法bp，模式识别，带界面，答疑，辅导）
2022-12-09 13:37:19
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1、实现效果：《基于图像处理的苹果质量检测和分级系统》见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/109133156
2、内容介绍：在大学毕设时，设计了一种基于图像处理的苹果质量检测和分级系统。采用matlab GUI实现。
3、适用人群：适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。
4、支持答疑：有问题可以订阅博主的《实用毕业设计》专栏（附链接 ：https://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/category_9288245.html）或者直接购买资源后咨询博主。
5、质量保证：完整代码，可直接运行！
2022-11-18 19:26:45
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文献阅读（34）的原文，文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。
文章核心：先使用CNN提取糖网的特征，之后使用分类器模型，对糖网进行分级，其中在二分类的模型上准确率达到99.89%，在多分类模型上准确率达到99.59%
2022-10-21 12:05:31
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