1、实现自由空间角谱衍射，自定义波长、像素大小等参数；2、实现透镜传递函数

这是论文“Density Peak Clustering-based Noisy Label Detection for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, (Accepted)”的代码，更多细节可以在论文中找到。 如果你使用这个演示，请引用这篇论文。 要运行此演示，您应该先下载 libsvm-3.22。 libsvm-3.22 可在https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 获得

 文中介绍了一种基于STM32微处理器的γ能谱仪的研制。该仪器由主探测器、主控电路，GPS模块，SD卡存储模块，USB接口电路构成。是一种集辐射强度检测、辐射源地理位置定位，数据存储，USB传输等功能于一体的监测系统，大大丰富并提高了能谱仪的性能。

2011质谱新书Mass spectrometry- A text book 2nd edition

循环谱的计算程序，MATLAB实现的，比较适合初学者进行参考

这是地震的高分辨率标准频谱响应代码。基础剪切计算灵活。

程序源码包含特征值计算、刚度质量矩阵、抗震规范、组合地震力

完成信号抽取与插值过程，绘图说明了频谱混叠和以及利用“插值+低通滤波+抽取”方法消除混叠的matlab程序。 特点：1）注释详细；2）内含一些参考资料，包括一些参考的代码；3）我设置的是，所需积分为0就可以直接获取(好像要关注才能白嫖？) 建议使用前认真阅读readme文件！

包含训练代码、预测代码、数据划分代码、网络代码等，采用pytorch框架所写。 代码中包含3D卷积神经网络和支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、K最邻近（KNN）这三个机器学习算法。可以随意组合为3DCNN-SVM、3DCNN-RF、3DCNN-KNN。代码清晰，便于理解。也可单独训练3DCNN或者机器学习。

内有完整准确的matlab程序文件2个，一个mat演示数据文件。2个matlab的程序文件分别是原作者程序和我本人修改后使用的程序，均能直接调用函数使用。