网络诊断工具，整合了Ping和Tracert命令,运行于Windows下。

ID3算法构建决策树，并将决策树可视化

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基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断

滚动轴承是应用最为广泛、也是最易损坏的机械设备关键零部件之一，其状态影响着整个设备的稳定运行。因此，滚动轴承的状态监测和故障诊断一直为大家所重视。而将声发射技术应用于滚动轴承的状态监测与故障诊断，是当前研究的一个热点。 本文以声发射技术为手段，对基于声发射技术的滚动轴承状态监测与故障诊断进行了理论和实验研究，着重对滚动轴承点蚀故障的声发射诊断方法进行了详细研究。研究工作主要包括以下三个方面： 1、滚动轴承声发射信号的参数分析。采用了振铃计数、均方根、信号幅度、峭度系数等典型声发射参数对不同工况下（不同载荷、转速、故障尺寸及传播途径）滚动轴承声发射的特征及传播特性进行了分析，得出了各参数对工况变化的反应趋势及敏感性。 2、Morlet连续小波变换的参数选择。针对连续小波变换的尺度和基小波波形参数选择，提出基于遗传算法的优化选取方法，参数的优化选择有效提高了Morlet连续小波尺度谱对滚动轴承声发射信号分析的时频性能。 3、滚动轴承声发射信号的波形分析。在连续小波变换参数优化选取的基础上，对不同工况下滚动滚动轴承声发射信号进行时频分析，并结合希尔伯特谱分析,详细地分析了滚动轴承声发射的时频特性，提出了时频特征；另外，利用离散小波变换，进一步定量分析了信号时频分布。

在此模拟文件管理系统中可以实现的操作有： 改变目录：cd＜目录名＞，工作目录转移到指定的目录下。目录不存在时，给出错误信息。 创建文件：edit＜文件名＞，创建一个指定名字的新文件，即在目录中增加一项，不考虑文件的内容。对于重名文件给出错误信息。 删除文件：del＜文件名＞，当没在用户使用指定文件时，将其删除。文件不存在时给出错误信息。 显示目录：dir＜目录名＞，显示指定目录下的全部文件和第一级子目录，如果没有指定目录名，则显示当前目录下的相应内容。 创建目录：md＜目录名＞，在指定路径下创建指定的目录，如没有指定路径，则在当前目录下创建指定的目录。对于重名目录给出错误信息。 删除目录：rd＜目录名＞，删除指定目录及其下的全部文件和子目录。如果指定目录为空，可直接删除，否则给出用户提示是否删除。 ＜目录名＞和＜文件名＞都支持全路径名和相对路径名。 文件名由目录结构中各级文件名分量排列构成，各分量间用“/”隔开。 输入exit命令可退出此模拟文件管理系统。

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网球有无判断数据集，一个训练和测试文件夹，每个文件夹包含一个球和一个无球的文件。文件夹保存了CS大楼低层的图像，在图像上有一个网球。另一个是没有网球的CS大楼低层的图像。 网球有无判断数据集，一个训练和测试文件夹，每个文件夹包含一个球和一个无球的文件。文件夹保存了CS大楼低层的图像，在图像上有一个网球。另一个是没有网球的CS大楼低层的图像。

这个代码是MX生成的通过usart1在串口助手上打印按键按下的时间，定时器TIM1精确时间到0.1秒，思路是通过GPIO的双边沿中断，设置一个int参数初始值为0，按键默认是GND低电平，当按键按下时由低到高时上升沿GPIO进入中断，int参数变为1，当int参数为1时定时器开始计数，当按键放开时电平由高变低下降沿，GPIO在此进入中断时int参数由1变0，打印定时器记录时间，停止计时，这里简单写一下思路具体可参考博客。

《机电设备故障诊断与排除》课程诊改报告.pdf