什么是交互设计？ 交互设计师都应具备哪些能力？ 如何进行交互设计？ 产品设计流程是怎样的？ 设计应遵循哪些原则？ 要保障视觉的统一性，应从哪些方面着手？ 设计规范的制定需要涵盖哪些内容？ 针对后台系统的产品设计方法 案例分享：设计宗旨+有效信息的提取及转换（良好实践介绍） 实用工具分享之设计标注 实用工具分享之原型制作 所内系统问题解答

方案共76页，主要建设内容： 基础平台： 构建基于云计算的智慧城市基础设施及智能处理基础平台 体验系统： 创建智慧城市决策展示系统，打造服务民生工程的用户体验系统 示范应用工程: 建设智能交通、城市基础设施、公共应急决策、能源与资源管理等示范应用工程等 关键技术: 突破智能感知、泛在互联、数据活化、安全可信和服务发布等关键技术

通过对代码规范相关的三本书《重构，改善代码的既有设计》、《代码整洁之道》、《阿里巴巴Java开发手册》，抽取了重要成分，对代码优化重构思路的一次总结

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2021五一数模A题思路+参考资料+a题代码疫苗生产优化问题 问题 1：本题需要对于每箱疫苗在所有工位上的生产时间进行描述性统计分析，由于先前对于 不同类型的疫苗进行模拟实验，根据已经掌握的实验数据直接进行描述性分析即可。可以通过 EXCEL、SPSS、R 语言等数据处理软件直接进行分析，建议分析完成之后分别对于均值、方差、 最值、概率分布等不同的指标解释其数理意义以及描述不同工位生产疫苗的能力水平，方便为下一 步的研究打基础。难点在于数据的处理。 问题 2：根据附件中所给出的数据，先对其所有的数据求出平均值。将平均值作为参考指标。 题目中原先说明必须按照 CJ1-CJ2-CJ3-CJ4 的顺序完成 4 个工位都进行了加工才算加工完成。当一 种疫苗进入生产步骤之后，必须完成该步骤的生产才可以安排下一种疫苗进入。由于目标函数是实 现生产时间最短，本题提供两种可选方案，原理相通。一、可以选择使用 LINGO 软件安排最优线 路，设定每一个步骤所需要实现的时间长短以及该疫苗所需要完成加工的总时间，尽可能实现每一 个加工步骤都有不同类型的疫苗在进行加工，如果每一个加工步骤都能保证中间加工的空挡不断层， 即可实现加工效率的最优化。二、最优化算法中可以使用 TSP 算法安排最优的线路，通过该算法 也可以获得最优的加工顺序。要点在于本题选用生产的平均值作为参考指标，大大降低了计算步骤 的难度。难点在于计算好每一类型的疫苗加工生产过程中所需要的总时间和不同加工步骤之间相距 的时间差的，其中的变量在于不同的疫苗进入加工步骤的顺序。加工步骤不可以变动顺序。 问题 3：本题与问题 2 最明显的区别就是每个工位生产疫苗的时间不再使用平均值来进行代替 了。问题 1 种研究了不同的指标来反映不同工位生产疫苗的能力水平，可以在其中进行选取即可完 成时间变量的选择。题目要求交货总时间比问题 2 的总时间缩短 5%，即在原先问题的基础之上进 行优化目标。根据优化算法来进行生产顺序调度安排，本题建议使用禁忌搜索算法来寻求最优解， 该算法可以避免陷入局部最优。求解过程与问题 2 相近，不再赘述。确定完成生产顺序之后，由于 生产的每一个过程中的时间并不是一个确定值，而是分布于一个相近的区间内，所以可以通过区间 估计来确定概率数值。本题也可以使用遗传算法进行求解，确定完成遗传算法的变异率，通过代码 的计算可以完成。 问题 4：本题再次引入新的限制条件，限制生产条件和生产时间。每一天时间长度为 16 小时， 且要求必须完成某一种疫苗的全部生产过程才可以开始生产别的种类的疫苗。生产时间长度可以使 用问题一中给出的相关指标变量从而确定单一产品的时间。当确定完成时间之后，分别对于所有的 产品生产的时间进行计算即可得出所需要的生产时间。时间指标可以是一个变动的过程，由于生产 的时间必须为天数的整数单位（达不到一天按一天计算，若一天内能完成两项任务，可以一天安排 两种疫苗的生产），生产任务不可以拆分，所以需要读者有耐心选择正确的计算方法计算出不同疫 苗产品的生产时间以及规划不同疫苗的生产周期。由于已经限定了可靠性为 90%，生产时间最短 即可。使用不同疫苗产品的生产总时间作为目标变量，通过调动不同的疫苗产品作为自变量的生产 过程，确定约束条件即可计算出预期时间。 问题 5：安排生产计划是一项运筹规划类型题目。根据附件给出的不同疫苗产品的报价、生产 疫苗所需要的时间、不同产品疫苗的最大任务数量进行线性规划，难点在于线性规划的约束条件是 函数关系，根据生产单一疫苗所需要的时间进行确定相关参数。销售额=疫苗的出厂价格×出厂数 量，则控制不同的疫苗的产量可以通过神经网络模型等深度学习算法进行自动求解。规划模型的条 件和生产的顺序可以通过模型计算过程自动求得最优解。由于神经网络模型自身容易陷入局部收敛 的死循环中，可以加入优化算法对该模型进行优化。切记全文所使用的优化算法一定不能重复。可 以参考：遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等。 备注：由于生产过程的不确定性，所以生产单一疫苗的时间确定需要根据实际模拟的数据进行 确定。题目中问题 2 要求使用平均值进行确定，别的题目仍然可以使用，但是有能力的话建议使用 别的指标进行确定。

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什么是量化回测，简单定义： 用量化策略对过去指定时间段进行模拟交易，从而得到收益以及净值变化情况等统计数据。 量化回测起到为量化策略进入实盘交易提供一定的依据的作用， 只是判断量化策略好坏的第一个门槛。

CruiseYoung提供的带有详细书签的电子书籍目录 http://blog.csdn.net/fksec/article/details/7888251 让Oracle跑得更快：Oracle10g性能分析与优化思路 本信息 作者： 谭怀远 丛书名： ITPUB技术丛书 出版社：电子工业出版社 ISBN：9787121113253 上架时间：2010-8-6 出版日期：2010 年8月 开本：16开 页码：438 版次：1-1 编辑推荐 　　 国内第一本真正意义上从工作经验出发，以作者的心得体会全面论述Oracle数据库性能优化的书籍。 　　 作者内心经历的表白，站在全局角度对性能做分析，而不是拘泥于具体的技术细节，呈现给读者一种新的阅读思路。 　　 书中涉及很多新的性能话题，比如执行计划，bind peeking，并行执行，10046及10053事件，AWR报告等,基本上涵盖了所有Oracle数据库性能方面的知识。 内容简介 　　在这本书里读者将会学到作者在性能优化方面的一些思路和思考，一些故障处理的方法和原则，这些东西是作者在实践中长期积累的心得体会，当读者掌握了一些处理问题的基本思路之后，成为一名合格的dba就是一件轻而易举的事情了。 　　本书适用对象：oracle dba、oracle开发人员，和其他对oracle数据库感兴趣的人员。 作译者 　　谭怀远，副总工，DBA团队负责人，在国内属于较早进入专职DBA岗位的人。是国内著名数据库论坛ITPUB的资深版主，论坛id alantany。有10年的Oracle DBA工作经验，从Oracle 8开始进入数据库领域，从Oracle 8到Oracle 8i,Oracle 9i,Oracle 10g，见证了中国DBA职业的发展历程。作者对数据库的性能优化有独到的见解，颇擅长于海量数据数据库的设计管理及优化工作。 目录 封面 -17 扉页 -16 版权 -15 序 -14 前言 -12 致谢 -5 目录 -4 第1章 引起数据库性能问题的因素 1 1.1 软件设计对数据库的影响 1 1.1.1 软件架构设计对数据库性能的影响 1 1.1.2 软件代码的编写对数据库性能的影响 2 1.2 数据库的设计 8 1.2.1 OLTP数据库 9 1.2.2 OLAP数据库 10 1.3 数据库的硬件设计 14 1.3.1 存储容量 15 1.3.2 存储的物理设计 16 1.3.3 数据的安全 17 1.4 小结 19 第2章 锁和阻塞 20 2.1 关于锁 20 2.2 锁和阻塞 22 2.3 引起阻塞的其他情况 30 2.3.1 select for update 30 2.3.2 外键和索引 36 第3章 Latch和等待 44 3.1 共享池中的Latch争用 45 3.2 数据缓冲池Latch争用 54 3.2.1 表数据块 54 3.2.2 索引数据块 59 3.2.3 索引根数据块 62 3.2.4 段头数据块 65 第4章 优化器 66 4.1 RBO基于规则的优化器 66 4.2 CBO基于成本的优化器 69 第5章 执行计划 85 5.1 Cardinality （基数） 85 5.2 SQL的执行计划 94 第6章 Hint 109 6.1 和优化器相关的Hint 115 6.1.1 all_rows和first_rows（CBO） 115 6.1.2 RULE Hint 117 6.2 访问路径相关的Hint 117 6.2.1 FULL Hint 118 6.2.2 INDEX Hint 118 6.2.3 NO_INDEX Hint 118 6.2.4 INDEX_DESC Hint 119 6.2.5 INDEX_COMBINE Hint 119 6.2.6 INDEX_FFS 119 6.2.7 INDEX_JOIN 120 6.2.8 INDEX_SS Hint 120 6.3 表关联顺序的Hint 125 6.3.1 LEADING Hint 125 6.3.2 ORDERED Hint 126 6.4 表关联操作的Hint 127 6.4.1 USE_HASH，USE_NL和USE_MERGE Hint 127 6.4.2 NO_USE_HASH Hint 132 6.4.3 NO_USE_MERGE Hint 133 6.4.4 NO_USE_NL Hint 133 6.5 并行执行相关的Hint 134 6.5.1 PARALLEL Hint 134 6.5.2 NO_P

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[1] 采用文本菜单界面（如果能采用图形菜单界面更好） [2] 学生基本信息文件(A.TXT)及其内容：A.TXT文件不需要编程录入数据，可用文本编辑工具直接生成 [3] 数据录入功能, 只录入每个学生的学号、课程编号、课程名称、学分、平时成绩、实验成绩、卷面成绩共7个数据. 综合成绩、学分由程序根据条件自动运算. [4] 查询功能：分为学生基本情况查询和成绩查询两种. [5] 删除功能：当在A.TXT中删除一个学生时，自动地在B.TXT中删除此人所有信息. [6] 排序功能：能实现选择按综合成绩或实得学分升序或降序排序并显示数据