高速铁路CPIII轨道控制网平差软件，是工程测量技术人员控制测量的好工具。

三种差错控制编码在AWGN信道中的性能分析，包含卷积码、循环码和普通线性分组码

mean variance

针对已往的测量数据处理方法需要编制特定的处理矩阵运算的程序,且程度复杂、难度大。而MATLAB与其他算法语言相比,具有编程简单,运算速度快的特点。文中运用MATLAB软件对水准测量数据处理进行了尝试,通过大量的编写和调试工作,最终完成了包含待定点高程平差值及其中误差、高差观测值平差值及其中误差、单位权中误差的计算功能的程序。

matlab求解一维热传导方程 采用有限差分方法

13.1 极大似然估计的原理 极大似然的估计原理可以由下面的程序得到说明。我们首先生成 10 个服从 正态分布的总体，每个总体的均值都不同，依次为 0，1，2，3，4，5，6，7，8， 9。方差相同，均为 1。然后我们随机地取出一个总体，从中抽出 10 个样本，因 为事先不知道是从哪一个总体中抽出来的，所以我们分别用已知的 10 个总体参 数值代入似然函数，计算出 10 个似然函数值，取其中 大的似然值，认为该样 本是从相应的总体中取出的（从而联合概率密度也 大化）。然后我们让计算机 告诉我们它是从第几个总体中取样的，并与我们的判断进行对比。 *===========================begin================================== capt prog drop mle prog mle /*生成10个均值不同、方差均为1的正态总体，每个总体取８个样本*/ drawnorm double x0-x9,n(8) m(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9) clear global i=int(10*uniform()) //设定一个随机数，用于随机取出一个总体 forv j=0/9 { gen lnf`j' =-0.5*ln(2*_pi)*8-sum(0.5*(x$i-`j')^2) //对取出的总体计算似然值 scalar lnf`j'=lnf`j'[_N] //最终的似然值 } scalar list // 比较10个似然值哪个最大，猜想是从第几个总体取出来的？ end mle *根据10个似然值，猜想是从第几个总体取出来的？ di "所抽中的样本为" as error "X"$i //显示真正的取样总体是什么 *===========================end==================================== 在现实中，我们并不知道任何一个真正的总体参数，因此，只能借助于找到 样本似然值（实际上是联合概率密度的对数值） 大的总体参数，即认为其是总 体参数。在 STATA 中实现 大似然法的估计必须自己编写程序。下面的例子说 明了如何利用 stata 编写程序来实现对模型的极大似然估计。 13.2 正态总体均值和方差的极大似然估计 *===========================begin================================== capt prog drop bb prog bb //定义程序的名称 args lnf u v //声明参数,u 为均值，v为方差 quietly replace `lnf' = -0.5*ln(2*_pi) - ln(`v') -0.5*($ML_y1-`u')^2/(`v')^2 end drawnorm x,n(100) m(10) sd(3) clear//模拟均值为10，方差为3的100个正态样本 ml model lf bb (x=) (variance:) //利用迭代法则进行极大似然估计

基于Multisim10的差动放大电路仿真分析[图],差分放大电路利用电路参数的对称性和负反馈作用，有效地稳定静态工作点，以放大差模信号抑制共模信号为显著

计算MEMS陀螺的Allan方差，并求出与Allan方差相关的五个系数，最后在求出拟合误差

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标准化残差 如果起初的假定为真，标准化残差应服从标准正态分布，则应有约95%的标准化残差介于-2和+2之间。 一个随机变量减去它的均值，再除以它的标准差，就得到了标准化的随机变量。由最小二乘法的性质，残差的均值为零，所以每一个残差除以它的标准差，就得到了标准化残差。 第 I 个观测值的标准化残差= —第 i 个残差的标准差 —第 i 个观测的杠杆率 —估计量的标准误差（ 残 ）的平方根 标准化残差图