前言 公司的项目中需要对数据做可视化处理，高级点的D3.js目前还没接触到，因此选用了大众化的Echarts, 在vue的生态系统中已经有实现好的vue-echarts，但是使用现成的就意味着必须使用它定制好的数据结构，我也没办法对他进行一些修改。我个人也偏向于原生JS编程，因此没有采用，而是自己在vue中实现了对数据的可视化处理，先来看看效果图 以下数据已做脱敏处理 这是目前用到的三种图。 可以看到，我在图表的外部添加了标题及说明，以及右侧的选择框组件，视图可以根据选择的不同，图表进行动态切换（echarts也是数据驱动），这就是个人定制化的好处 总体数据流向 所有的数据都是动态

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修正电离层、对流层、卫星星历误差等，最后将三维位置误差转到东北天，精度可达5cm左右，有计算DOP，可供学习单点定位的进行参考。

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杂草丛生 更容易，更好地使用杂草图。 由于医用大麻对受损甚至有时是残疾的用户非常重要，因此显然需要一个清晰且专注的应用程序。 weedly 的目标是在不牺牲患者喜爱的数据质量的情况下提供清晰度。 截图 安装 为了轻松地构建和运行，您必须通过CocoaPods安装第一个项目依赖项。 这样做： $ gem install cocoapods # If necessary $ cd weedly $ pod install CocoaPods 安装完成后，使用 Xcode 打开 weedly.xcworkspace 并运行应用程序。 作者 埃里克·刘易斯 瑞安·迪纳德