数据结构练习

针对卫星导航欺骗干扰识别问题，提出了基于Wigner对角切片谱的特征提取算法。由于Wigner对角切片谱（DS-WB）存在交叉项及算法复杂度较高等不足，算法定义了基于Choi-Williams核函数的Wigner对角切片谱的分布熵、奇异值熵、均值及其对数和构成四维特征矢量，并通过支持向量机（SVM）实现欺骗干扰识别。算法具有特征矢量维数低，且在低信噪比条件下能达到较高识别率的优点。软件仿真与硬件实验相结合验证了算法的有效性与优越性。在信噪比分别为5 dB和-4 dB时，软件仿真与硬件实验的正确识别率可达90%以上。与基于双谱提取的特征向量相比较，基于DS-WB的特征向量具有更好的识别性能与鲁棒性。

原创光谱分析GUI界面-光谱分析GUI.zip 这几天边把以前写的一个小GUI拿出来，用guide翻修了一下，搞了一个光谱分析的软件来，做的过程遇到了很多问题，收获很多。 把程序拿出来晒一下。中间给出两个txt文件，是光谱仪的数据输出，可供测试。

基于matlab的FFT频谱分析和滤波，谐波提取，可以实现对仿真模型中示波器的波形数据或者外部采样数据进行频谱分析和自定义频段清除，也可以对已有数据特定频段的数据进行提取。滤波前后波形无相位滞后，幅值无衰减。 图a是原始信号，含三次，五次谐波，图b是原始信号频谱分析(FFT)结果，图c是滤除三次和五次谐波信号后的对比结果，图d是滤波后波形频谱分析（FFT分析）结果。

色谱法_模拟_Python 色谱方程的有限差分求解器 该项目提供了功能和使用输运弥散模型模拟多个组件色谱的示例，并支持Hery，Langmuir和SMA作为组件的等温线模型。 使用一维有限差分Euler foward方法，使用numpy进行更快的计算，使用matplotlib进行可视化。 作为边界条件，在入口处使用狄利克雷式，在出口处使用纽曼式进行浓度

气相色谱 气相色谱样品分析仪和管理器 用例 厌倦了手动标记GC输出峰？ gcsam将自动提取气相色谱仪的输出并为您提供可用数据，以便您可以花费更多时间分析重要事件。 该程序完全用python编写，易于黑客攻击，并专门设计用于Microsoft Excel。 先决条件 python> = 3.6.3 python软件包： xlrd xlsxwriter 微软Excel 安装 pip install gcsam （希望很快推出！） 用法 去看一下example/文件夹，它应该具有入门所需的全部内容。 配置 必须创建一个包含以下信息的“配置”表（xlsx文件）： 与工作表标题匹配的样本ID： 样品干重（毫克） 标准添加量（毫克） 已知的FAME 字符串标识符的一列，可以是您认为有意义的任何内容（例如“ c17.0”或“ 17：0” FAME的预期保留时间的另一列。 注意：所

色谱理论介绍，很全面也很权威，对于初学者有很大的帮助，纯正的英文原版，同步提高专业英语水平。

铁木真家族族谱管理系统C++ 采用“孩子-兄弟链表表示法”实现的族谱树 数据结构课程设计《王的传承》

matlab精度检验代码特殊目的 该库实现了批处理和增量稀疏频谱高斯回归处理（SSGPR）。 批处理算法的详细说明可以在以下位置找到： 稀疏谱高斯过程回归。 Miguel Lazaro-Gredilla，Joaquin Quinonero-Candela，Carl Edward Rasmussen和Anibal R. Figueiras-Vidal。 在《机器学习研究杂志》（Journal of Machine Learning Research）中，2010年。 增量变式在以下内容中进行了描述： 使用增量稀疏谱高斯过程回归进行实时模型学习。 Arjan Gijsberts和Giorgio Metta。 在《神经网络》第41卷中，2013年。 安装 下载后，您可以通过程序包管理器安装ssgpr pip3 install . 或者如果不是直接通过setup.py使用的选项 python3 setup.py install --user 这两个命令都需要在基本目录中执行。 另外，您将需要numpy ， scipy和一个编译器。 这些脚本似乎可以在Python 2上安装并正常运行，但实际上并

知识图谱学习框架思维导图一张，可以参考思维导图按照这个路径学习知识图谱