4.3 ERSPAN配置
4.3.1 ERSPAN概述
ERSPAN（Encapsulated Remote Port Analyzer），即跨网络远端端口镜像，功能是将交换
机上一个或多个端口（被镜像端口）的数据复制到网络中某个设备上，通过镜像可以在
监控端口上获取这些被镜像端口的数据，以便进行网络流量分析、错误诊断等。
在ZXR10 5900E上使用ERSPAN功能应遵循如下规则：
l 最多可支持1组ERSPAN，每组最多可支持8个被镜像端口。
l 支持跨接口板的端口镜像，即被镜像端口、监控端口可以在不同接口板上。
l 可以只监控被镜像端口发送的数据或接收的数据。
l 支持跨设备的镜像，即被镜像端口、监控端口可以在不同的设备上。
4.3.2 配置ERSPAN
步步步骤骤骤 命命命令令令 功功功能能能
1 ZXR10(config-gei_1/x)#monitor session source [
direction { both| tx| rx} ]
在端口模式设置被镜像端口及数据
流方向和监控端口
ZXR10(config-tunnelX)#tunnel mode gre ip
ZXR10(config-tunnelX)#tunnel dest ip
ZXR10(config-tunnelX)#tunnel source ip
2
ZXR10(config-tunnelX)#monitor session
destination erspan [ ttttttlll | flags{ disable| enable} | tttpppiiiddd | dddssscccppp ]
在隧道模式设置ERSPAN
l ttl：封装的GRE头里的ttl字段
l flags：指是否要去掉负载中的tag
l tpid：只能配置0x8100
l dscp：封装的GRE头里的dscp字
段
3 ZXR10(config)#show monitor session { all | } 显示ERSPAN的配置和状态
4 ZXR10(config-tunnelX)#nnnooo ssseeessssssiiiooonnn {aaallllll ||| <<
2021-11-11 15:18:47
5.68MB
1
图论
介绍
图论有时被称为复杂网络或网络科学或网络分析，是离散数学中最前卫的研究领域之一，也是我最喜欢的学科之一。 在这里，“图形”是首选名称，因为太多的人将“网络”一词与互联网联系在一起。 鉴于数据科学的繁荣，图论一直被机器学习的炒作所笼罩。 但是，一些一流的技术公司（例如Google和Facebook）在很大程度上依赖于图论的研究。
该存储库旨在增加图论对所有读者的了解。 它包含常见的图形算法，流行的网络模型，有趣的基于代理的仿真和惊人的复杂系统。 代码范围从基本级别到复杂级别，在生态学，流行病学，社会学，经济学，金融学等领域都有广泛的应用。Julia和Python均用于构建不同的脚本。 随着我逐渐攀升学习曲线，越来越多的有趣内容将会涌现出来。 敬请关注！
目录
演算法
马图拉·贝克（Matula Beck）
原始
应用领域
疫情暴发
外汇套利
人居竞赛
人居占用
核心
骑士之旅
2021-11-11 15:07:03
24.78MB
1
RowspanTool
js实现table行合并组件 支持多列、多维、不规则列顺序、指定起始行
默认配置
tbody:'tbody',//表jq选择器
tr:'tr',//行jq选择器
td:'td',//单元格jq选择器
startRow:0,//起始行(0则自动获取) 起始值:1
endRow:0,//结束行(0则自动获取) 起始值:1
columnNumArr:[]//需要合并的列索引组，按设置的顺序生成对应维度,可以4,2,3,1不规则的顺序 起始值:1
使用实例
//对第3,4列分别进行合并
RowspanTool.run({
tbody:'#tb-1 tbody',
columnNumArr:[3,4]
});
2021-10-21 10:18:06
36KB
1
spandsp-devel-3.0.0-1.el7.x86_64.rpm
2021-10-20 21:44:10
512KB
1
Linear systems theory
Text book for students in Modern Control Theory course.
2021-10-13 17:57:22
2.12MB
1
中文-DeepNER-Pytorch
天池中药说明书实体识别挑战冠军方案开源
贡献者：
zxx飞翔的鱼： :
我是蛋糕王： :
数青峰： :
后续官方开放数据集后DeepNER项目会进行优化升级，包含完整的数据处理，训练，验证，测试，部署流程，提供详细的代码注释，模型介绍，实验结果，提供更普适的基础预训练的中文命名实体识别方案，开箱即用，欢迎星级！
（代码框架基于火炬和变压器，框架进行性，解耦性，易读性较高，很容易修改迁移至其他NLP任务中）
环境
python3 . 7
pytorch == 1.6 . 0 +
transformers == 2.10 . 0
pytorch - crf == 0.7 . 2
项目目录说明
DeepNER
│
├── data # 数据文件夹
│ ├── mid
2021-10-07 23:10:39
3.04MB
1
jquery table rowspan 表格单元格合并,设置相同属性表格合并
2021-10-01 09:10:29
34KB
1
提供串口转WIFI演示步骤(中文版)
GainSpan_GS1011M,
极低功耗的WIFI模块，
支持标准IEEE802.11b/g/n
AP访问数据率最高为11Mbps.
2021-09-18 18:37:06
526KB
1
CockroachDB 并没有尝试复制 Spanner 最不寻常的理念——用原子钟来让全球各地的数据中心时间同步。考虑到大多数线上应用都没有达到 Google 的规模，他们或许不需要这样的功能。真正需要的是是有一种稳定可靠的方式来让数据自动复制和同步到各个数据中心的服务器里，这样就算一个数据中心倒下了，应用还能正常运行，这也是 CockroachDB 的目标。
2021-09-15 10:58:03
1.7MB
1
一个模拟的数据库，从网上下载的，比文章讲述的例子数据量更大一些，而且我们需要对这个数据库进行一些处理才可以使用，可以从中挖掘频繁序列。用PrefixSpan算法，挖掘频繁序列
2021-09-10 10:26:53
373B
1