PyTorch图像模型
赞助商
非常感谢我的的支持！
除了以上链接的赞助商之外，我还从以下位置获得了硬件和/或云资源：
英伟达（ ）
TFRC（ ）
我很幸运能够自己投入大量时间和金钱来支持这个项目和其他开源项目。 但是，随着项目范围的扩大，需要外部支持来继续当前的硬件，基础设施和电力成本轨迹。
什么是新的
2021年5月5日
从添加MLP-Mixer模型和端口预训练权重
从添加CaiT模型和预训练权重
从添加ResNet-RS模型和权重。
添加CoaT模型和权重。 感谢
为TResNet，MobileNet-V3，ViT模型添加新的ImageNet-21k权重和微调的权重。 谢谢
添加GhostNet模型和权重。 谢
更新ByoaNet注意模型
改进SA模块的初始化
将基于实验的独立Swin attn模块和swinnet
实验的一致“ 26t”模型定义。
添加改进的E
2021-11-14 12:09:56
14.12MB
1
今天小编就为大家分享一篇PyTorch加载预训练模型实例(pretrained)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-05 16:56:15
29KB
1
Res2Net
论文正式实现
我们的论文被IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）接受。
更新
2020.10.20 PaddlePaddle版本Res2Net达到85.13％top-1 acc。 在ImageNet上： 。
2020.8.21发布了使用Res2Net进行检测和分割的在线演示： ://mc.nankai.edu.cn/res2net-det
2020.7.29在ImageNet上发布Res2Net的培训代码 （仅用于非商业用途）
2020.6.1 Res2Net现在位于新的深度学习框架的官方模型动物园中。
2020.5.21 Res2Net现在是MMDetection v2框架中的基本骨干之一。 结合使用MMDetection v2和Res2Net，可以以更少的计
2021-10-22 14:01:46
39KB
1
https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface里面使用的mobilenet预训练模型。
2021-10-20 16:48:24
3.65MB
1