python机器学习大作业用numoy构建原始CNN网络项目源码。在本项目中,通过numpy实现了一个CNN网络,包括其中的卷积层,池化层以及全连接层,通过公式推导、代码编写,加深了对于卷积、池化、反向传播等概念的理解。 采用现在主流的深度学习框架Pytorch实现识别,并与自己搭建的CNN训练结果进行比较。 采用相同的网络结构: self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=8, kernel_size=3, padding=0, stride=1) self.maxpool = nn.MaxPool2d(kernel_size =2, stride=None, padding=0) self.fc1 = nn.Linear(13 * 13 * 8, 512) self.fc2 = nn.Linear(512, 10) 在3个epoch下测试结果: 相比与用numpy实现的CNN,其具有较高的稳定性,以及训练速度,因为PyTorch将输入转为张量形式,转入GPU中训练,同时用了SGD优化器,加快loss收敛速度。
这个数据是nba15-16赛季的数据,同时有第二年的赛程表,可以利用这份数据进行战绩预测,同时可以与真实数据进行比较
2022-06-08 19:28:35 22KB python 机器学习 预测 nba
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2022-06-08 14:08:18 10.17MB python 机器学习 综合资源 开发语言
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2022-06-01 23:56:47 68.64MB Python 机器学习
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2022-06-01 14:07:52 2.39MB python 源码软件 机器学习 线性回归
作者介绍Toby,持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人!和重庆儿科医院,中科院教授,赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作!管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库,马丁代尔数据库,FDA溶解度数据库,临床试验数据库,WHO药物预警等数据库。 课程概述python机器学习实战糖尿病数据挖掘,运用多种回归算法在年龄,性别,体重指数BMI,血压, 和六个血清指标中挖掘哪个因子是最重要致病因子。这些变量有何关联。课程建立模型综合表现显著高于互联网其他课程。 课程特点平民价格,非纯商业化价格,让贫困学生也学的起国外最先进流行知识。不需要花费几千上万报天价学习班,自学也可成长。
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2022-05-23 09:08:13 49KB python 机器学习 算法 源码软件
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SVM支持向量机是建立于统计学习理论上的一种分类算法,适合与处理具备高维特征的数据集。 SVM算法的数学原理相对比较复杂,好在由于SVM算法的研究与应用如此火爆,CSDN博客里也有大量的好文章对此进行分析,下面给出几个本人认为讲解的相当不错的: 支持向量机通俗导论(理解SVM的3层境界) JULY大牛讲的是如此详细,由浅入深层层推进,以至于关于SVM的原理,我一个字都不想写了。。强烈推荐。 还有一个比较通俗的简单版本的:手把手教你实现SVM算法 SVN原理比较复杂,但是思想很简单,一句话概括,就是通过某种核函数,将数据在高维空间里寻找一个最优超平面,能够将两类数据分开。 针对不同数据集,不同
2022-05-20 19:08:13 214KB python python机器学习 python算法
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大四最后一学期所写的集中实习的机器学习报告。
2022-05-17 09:39:26 280KB python 机器学习 开发语言 人工智能
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2022-05-13 09:08:34 503KB 源码软件 python 机器学习 天气预报