具有Android体系结构组件的Github浏览器示例 这是一个示例应用程序,将Android Architecture Components与Dagger 2结合使用。 注意:这是一个相对较复杂和完整的示例,因此,如果您不熟悉 ,则强烈建议您首先检查此存储库中的其他示例。 介绍 功能性 该应用程序由3个主屏幕组成。 搜索片段 允许您在Github上搜索存储库。 每个搜索结果都保存在RepoSearchResult表的数据库中,在该表中,存储库ID列表被非规范化为单个列。 实际的Repo实例位于Repo表中。 每次获取新页面时, RepoSearchResult使用新的存储库ID列表更新数据库中相同的RepoSearchResult记录。 注意UI当前会一次加载所有Repo项,这在低端设备上无法正常运行。 我们决定不等手动编写惰性适配器,而要等到释放Room中的内置支持。 片段 该片
2021-05-02 22:03:08 291KB Java
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Kaggle tmdb整理,数据分析源,可用于大数据分析,数据分析,数据库技术练习数据源
2021-04-29 09:30:37 11.15MB kaggle kaggle tmdb 5000
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实现以下功能: 1. 指定用户和电影进行评分 2. 推荐同类型的电影 3. 推荐您喜欢的电影 4. 看过这个电影的人还看了(喜欢)哪些电影 各文件里面存放的内容: movies.csv:文件里包含了一部电影的id和标题,以及该电影的类别。 ratings.csv:文件里面的内容包含了每一个用户对于每一部电影的评分。 links.csv:文件里面的内容是帮助你如何通过网站id在对应网站上找到对应的电影链接的。 tags.csv:文件里面的内容包含了每一个用户对于每一个电影的分类。
2021-04-06 19:57:03 11KB python 电影推荐系统 毕
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Spring-Boot集成Neo4j结合Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统。 spark是独立出来的,主要是Neo4j查询,项目用maven构建,导入ide配置neo4j地址之后即可直接运行。
2021-03-27 12:17:10 1.36MB SpringBoot Neo4j Java 图数据库
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MoviesandSeries
2021-03-11 11:06:48 5.41MB HTML
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movies-api
2021-03-10 14:10:15 75KB JavaScript
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CollectionViewListAndGrid
2021-03-05 18:07:48 84KB Swift
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推荐入门的基本数据,5积分。
2021-02-27 19:01:17 512.21MB 推荐系统
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Kaggle数据集TMDB,可以用来做数据分析,电影方面
2021-02-24 09:11:49 5.43MB python
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MoviesAndTvShowsInformation:用于电影和电视节目信息的C ++程序
2021-02-18 15:06:05 5KB C++
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