频域内的模态参数识别方法:最小二乘迭代模态参数识别法。该程序适合刚入门模态参数识别并使用matlab进行编程的人员学习交流。
1
可用于UnityVR开发,3D游戏开发,高清天空盒子Skybox素材,游戏环境背景素材,无水印。 让你身临其境的天空盒子,各类题材丰富,都是辛苦搜罗所得的高清exr格式,可以直接用于Unity开发,特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出,夜晚,欧式宫殿,中式园林,应有尽有,可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意,由于是高清,所以体积较大(大的可以达到500M),请下载前预留合适的空间。 使用方法: 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式, 2-创建空Material,并转换成Cube/skybox形式, 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial, 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox
2022-06-01 13:05:38 419.12MB vr skybox 天空盒子 虚拟实境
癌症是导致人类死亡的众所周知的疾病,乳腺癌(BC)是女性诊断出的癌症之一。 一生中大约有八名女性被诊断出患有BC。 如果尽早诊断出BC,可以很容易地进行治疗。 这项研究的方法是通过不同的机器学习(ML)技术来识别患有BC或不患有BC的患者。 在这项研究中,威斯康星州诊断性乳腺癌(WDBC)数据集将通过支持向量机(SVM),k最近邻(k-NN),朴素贝叶斯(NB),决策树(DT)和逻辑回归(LR)进行分类)。 分类之前有一个预处理阶段,其中五个不同的分类器应用了5倍交叉验证方法。 分类性能是通过使用混淆量度通过性能测量参数(即准确性,敏感性和特异性)来测量的。 在这项研究中,SVM在归一化过程后发现的最佳性能为99.12%的精度。
2022-05-21 16:38:44 544KB Breast Cancer WDBC SVM
1
yeast_data:酵母RNA-seq数据分析
2022-05-17 15:39:16 631KB JupyterNotebook
1
用于安装mac os sierra驱动,包括声卡,网卡,cpu,设置引导
2022-05-10 23:49:21 29.07MB 驱动 苹果
1
通用最小二乘回归Matlab代码General+Least+Squares+Regression
1
matlab条纹代码Matlab填充的ALS(交替最小二乘) 介绍 这是清华大学统计信号处理(2017-2018,秋季)课程的课程。 该算法可用于拟合稀疏矩阵。 进行预测很有用。 假设用户从未给电影《教父》打分,但根据他在其他类似电影(如《美国往事》)中的历史得分,我们可以大致预测出他对这部电影的态度。 之后,可以提出一些个人建议。 参见以获取更多详细信息,包括数学推导。 训练套 训练集位于./Code/data_train.mat ,其中包含90000行的分数记录。 这是一个名为data_train的90000 * 3矩阵,我们使用它生成943 * 1682(943个用户在1682个对象上的得分记录,大多数记录为空)矩阵M data_train每一行都是一条记录,格式为[row, col, score] 。 例如, dara_train(1,:)=[1, 370, 15.1310]表示第一个用户在第370个对象上获得了15.1310分,因此M(1,370) = 15.1310 数据条带化 在项目中,我们需要将数据集分为两部分。 第一部分包含80000条记录以进行训练,第二部分包含10
2022-05-06 15:52:33 13.18MB 系统开源
1
Breast cancer survival.sav 统计分析及模型构建中常用的数据集、使用数据集可以对模型和算法进行快速验证,而且如果能够得到经典测试数据有助于我们复现大佬(巨佬)们提供的算法模型、达到实战联系的目的、真正从原理上开启数据分析、而不是纸上谈兵; 纽约时报的一篇文章报道,数据科学家在挖掘出有价值的“金块”之前要花费50%到80%的时间在很多诸如收集数据和准备不规则的数据的普通任务上。混乱的数据是数据科学家工作流中典型的比较耗费时间的。 常用的数据集可以帮助我们快速实验模型算法,因为他们都是被处理过的优质数据;
2022-05-02 11:07:03 38KB R spss
1
用于从UCI的Breast Cancer Wisconsin数据集中读取数据并存为array的小程序
2022-04-29 18:00:52 848B python
1
unity3d 开发的完整游戏工程,泡泡龙游戏,供学习参考
2022-04-22 19:05:14 10.6MB 游戏 学习 unity3d 完整工程
1