压缩感知 (Compressed Sensing) 是一种利用信号普遍存在低维结构的先验知识，只需极少的采样点，就能以极大概率恢复出原始信号的采样方法。
Orthogonal Matching Pursuit (OMP) 算法是一种贪婪算法，可用于压缩感知中稀疏原始信号的重建。
本实验主要涉及两部分代码，一部分为压缩感知的信号采样与重建（见test.m），另一部分为OMP算法（见OMP.m）。
2021-03-12 12:02:00
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最近发现网上压缩感知中用OMP算法重构图像的代码很多，但很少有应用OMP算法来重构整个视频序列的，代码是自己写的，希望对初入门压缩感知的有帮助。由于重构时间的原因，程序中只对前8帧进行了重构。
2020-02-23 03:17:32
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matlab编的OMP算法，代码全是自己写的，有注释，并带有数据集，里面的格式相对来讲也是很标准的，对学习稀疏重建与压缩感知是十分有用的
2019-12-21 22:10:39
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信号处理中压缩感知块稀疏BOMP算法的代码，之前找不到网上的源码，就只能照着论文自己试着写一下了。希望能对初学压缩感知的人有所帮助。
2019-12-21 21:30:24
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