函数与分段函数绘制函数曲线直接使用M文件使用函数 function分段函数定义和使用法1：分段函数的输入参数是单个的X值法2：定义分段函数的输入参数是向量X 绘制函数曲线 直接使用M文件 绘制曲线: y = xe(1-x) x为[0:0.05:2] clc;clear;close all; x = 0:0.05:2; y = x.*exp(1-x); plot(x,y) xlabel(‘x’) ylabel(‘y’) 使用函数 function function[输出变量] = 函数名(输入变量) 改写上面示例 定义函数：function y = myfun( x ) y = x.*

matlab自带的多项式拟合的命令函数，polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。分别拟合了一次，二次，三次，四次，五次多项式。

适用于平时使用matlab学习过程中，查询相应函数的中文帮助

matlab函数实现图片的双边滤波算法

个人整理的部分matlab函数集合，简单易懂，方便诸位理解学习

三次样条插值的Matlab实现 如果三次样条插值没有边界条件，最常用的方法，就是采用非扭结（not-a-knot）条件。这个条件强迫第1个和第2个三次多项式的三阶导数相等。对最后一个和倒数第2个三次多项式也做同样地处理。 Matlab中三次样条插值也有现成的函数： y=interp1(x0,y0,x,'spline')； y=spline(x0,y0,x)； pp=csape(x0,y0,conds), pp=csape(x0,y0,conds,valconds)，y=ppval(pp,x)。 其中x0,y0是已知数据点，x是插值点，y是插值点的函数值。

MatlabRobustNonlinLsq：健壮的非线性最小二乘法的MATLAB函数

二维插值函数：c=f(a,b)，Matlab版本，网上的代码有问题，已纠正，该程序可应用于工业控制中，如热效率计算，通过温压焓值表进行插值计算，得到某个温度压力下的焓值。该代码函数均自己编写，没有用到Matlab中的函数。所以可将Matlab代码转换成C/C++。

matlab实现bsc代码低密度聚乙烯 使用对数和积方法实现LDPC软解码算法的Matlab函数 该代码是通过研究Sarah Johnson的论文（或在参考资料/SJohnsonLDPCintro.pdf中）编写的，因此可以在此处找到我算法的所有数学解释。 用法 要使用该功能，唯一的参数是接收到的序列（我称其为input_frame）。 您可以放置​​位或正/负浮点数（取决于要建模的通道） 默认值 解码矩阵为：H = [1 1 0 1 0 0; 0 1 1 0 1 0; 1 0 0 0 1 1; 0 0 1 1 0 1]； 该通道是具有0.2交叉概率的BSC（二进制对称通道）。 在代码中，您可以将其更改为AWGN频道。 这些默认值允许测试Sarah Johnson论文的示例2.5和2.6。 参数化 H，解码矩阵，可以修改； 该代码将适应。 可以改变信道对先验LLR的影响。 为此，请参考功能a_priori_log_likehood和a_priori_log_likehood_AWGN之间的区别 其他变量也可以更改，例如最大迭代次数等。 例子 具有默认H矩阵命令的BS通道：ldpcdec

除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。 一、导入sklearn算法包 Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html。 skleran中集成了许多算法，其导入包的方式如下所示， 逻辑回归：from sklearn.linear_model import LogisticRegression 朴素