均布荷载作用下的矩形截面简支梁挠度近似计算公式的误差分析，李甲，张琳玲，均布荷载作用下矩形截面简支梁的挠度计算，实际工程中多采用近似公式，而不是理论公式。通过实际算例，分析了近似公式与理论公式

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Christofides算法 因子为 1.5 的欧拉游走近似方法 图上的欧拉游走是将图的每条边都包含一次的游走。 我们的下一个算法取决于图论中的以下基本定理：连通图 G 的每个顶点都有偶数度，当当 G 有欧拉游走。 顺便说一句，很容易看出欧拉游走只有在图的所有节点都具有偶数度的情况下才能存在：每次游走通过一个节点时，它必须使用两条边（一条进入节点，一条离开）。 在步行中没有边被遍历两次，所以如果一个节点被访问了 c 次，它必须有度 2c，一个偶数。 ##使用欧拉游走定理，我们可以得到一个因子 1.5 的近似值。 这种方法称为 Christofides 算法： 求给定图 G 的 MST。 识别 MST 中的所有奇度节点 图论中的另一个基本定理说，图中奇数节点的数量是偶数。 很容易理解为什么会这样：图中所有节点的度数之和是图中边数的两倍，因为每条边都将其连接的两个节点的度数都增加了 1

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这是一个小函数，用于计算定向边界框的 8 个角到给定的 3D 数据点集。 它使用凸包上点的奇异值分解来提取边界框的轴。 目前该功能没有任何错误控制。

基准化最近的邻居 在高维空间中快速搜索最近的邻居已成为一个越来越重要的问题，但是到目前为止，还没有很多以客观方式比较方法的经验性尝试。 该项目包含一些工具，用于对不同度量的近似最近邻（ANN）搜索的各种实现进行基准测试。 我们已经预生成了数据集（采用HDF5格式），并且还为每种算法提供了Docker容器。 有一个可确保每种算法都能正常工作。 已评估 ：LSHForest，KDTree，BallTree ：SWGraph，HNSW，BallTree，MPLSH ：ONNG，PANNG，QG 数据集 为此，我们有许多预先计算的数据集。 所有数据集均已预先划分为训练/测试数据，并以前100个邻居的形式提供了地面真实数据。 我们以HDF5格式存储它们： 数据集 外型尺寸 火车尺寸 测试尺寸 邻居 距离 下载 96 990万 10,000 100 角度的 （3.6GB） 784 60,000 10,000 100 欧几里得 （217MB） 960 1,000,000 1,000 100 欧几里得 （3.6GB） 25 1,183,514 10,0