无线网络需要提供更高的数据速率，而空时处理利用多天线技术和复杂信号处理算法，是改善系统性能的新的强大工具。空时处理技术已经在UMTS和CDMA2000移动标准中展现了很大作用。本书介绍了这个快速发展的领域。本书作者Arogyaswar Paulraj是斯坦福大学教授，长期从事空时无线通信的研究，曾在IEEE发表文章300多篇，获18项专利。在本书中，作者讨论了空时传输的基础、空时信道、信道容量、空间分集和空时编码等内容，力求在实际系统设计和覆盖前沿的主题(比如空时OFDM、空时扩频调制、同信道干扰消除和多用户MIMO等)之间寻求平衡。本书主要章节：1．引言；2．空时传输；3．空时信道和信号模型；4．空时信道容量；5．空间分集；6．未知信道信息发送端的空时编码；7．空时接收；8．发送端信道信息的利用；9．空时0FDM和扩频调制；10．多用户MIMO；11．空时同信道干扰的弱化；12．MIMO信道下的性能限制和折衷。本书适合作为无线通信领域和空时信号处理领域研究生的教材和参考书，也可作为从事这些领域研究和应用的工程技术人员的参考书。

来自“无线通信时空块编码：性能结果”的描述，作者：V.Tarokh、H.Jafarkhani、R.Calderbank 空时分组码为使用多个发射天线在瑞利衰落 (MIMO 衰落) 信道上的传输提供了一种新范式。 使用空时分组码对数据进行编码，并将编码后的数据分成 n 个流，这些流使用 n 个发射天线同时发射。 每个接收天线处的接收信号是受噪声干扰的 n 个发射信号的线性叠加。 最大似然解码是通过对从不同天线传输的信号进行解耦而不是联合检测以简单的方式实现的。 这使用了空时分组码的正交结构，并给出了一个最大似然解码算法仅基于接收端的线性处理。 空时分组码由 ap*n 传输矩阵定义。 矩阵的条目是线性组合变量 x1,x2,...xk 及其共轭。 发射天线的数量是n。

信道估计算法基于子空间方法。 该方法仅适用于可识别的 STBC（不包括 >=1-rate STBC）。 有关算法和可识别条件的更多详细信息，请参见出版物 [1]。 zip 文件包含三个 m 文件。 - space_time_coding.m（执行时空编码） - subspace_channel_estimation_STBC.m（信道估计） - one_shot.m（显示示例） 要使用这些文件，请将这三个文件解压缩到同一文件夹中。 然后，在 matlab 命令窗口中调用脚本 one_shot。 参考： [1] 阿马尔，N.； Ding, Z. “通用线性空时分组码的盲信道可识别性” IEEE Transactions on Signal Processing Volume 55，第 1 期，2007 年 1 月 页码：202 - 217

中文版的通信基础书本，通信小白必学

使用Matlab软件对卫星导航接收机中的宽带干扰抑制空时自适应处理方法进行了仿真，对所参考文献中的线性约束、功率倒置、无约束方法进行了仿真

空时自适应---STAP 程序完整 可以直接使用！

MIMO-OFDM中双STBC译码算法的研究，张清，李立华，双STBC（Double-STBC）是空时分组编码（STBC）结构和垂直分层空时编码（V-BLAST）结构相结合的MIMO方案。STBC结构可以获得分集增益，可靠性��

《Space-Time Coding》Branka Vucetic、Jinhong Yuan ，详细介绍了空时编码技术

alamouti空时编码方案仿真源文件.文件为MATLAB语言编写的仿真程序

机载非正侧视阵的近程杂波具有严重的距离依赖性,在距离模糊条件下,现有的空时自适应处理(Space-Time Adap-tive Processing,STAP)算法难以对其进行有效抑制,为此提出了知识辅助的STAP处理方法。通过使用新的样本选择策略,以及改进的针对近程杂波的知识辅助协方差矩阵模型,该方法在处理非正侧视阵近程杂波时的性能接近最优,远高于一般的基于样本估计协方差矩阵的方法,并克服了缺少训练样本的问题。仿真结果证明了该方法的有效性。