提出了一种基于遗传算法进行频谱估计的相干多普勒测风激光雷达三维风场反演方法。该方法无需对视向风速进行计算,可以直接从多方位频谱密度中提取三维风场信息,能够提高弱信噪比情况下的数据反演精度。采用的遗传算法为针对相干激光雷达改进的遗传算法,能够准确、快速、并行地反演出风矢量解。对算法进行了仿真,结果显示,改进后的遗传算法在收敛速度以及全局寻优能力方面相对于传统遗传算法都有着明显提升,并且在低信噪比信号仿真对比中,此方法风场反演结果优于传统非线性最小二乘法反演结果。将该方法应用于实际雷达系统中,在激光雷达与探空气球实测数据对比中,两者水平风速均方根误差小于0.7 m/s,水平风向标准偏差小于6°,这些结果验证了风场反演结果的精确性。将采用所提方法得到的结果与实测数据最小二乘法风场反演结果进行对比,发现在当时的大气条件下,频谱估计法约有12.3%的探测距离的增大。仿真和实测数据对比结果充分证明了此方法反演三维风场的能力和有效性。

该软件对于参与相干反向散射实验中的数据分析以表征光学介质（如随机结构、光收集材料和随机激光介质）的研究人员非常有用。 该程序的特定功能可以轻松、快速和可靠地评估随机介质中光的平均自由程以及误差估计。 该程序结合了手动和自动降噪功能。

基于matlab GUI设计子相干算法计算界面，主要功能：读取Excel文件并显示文件路径与名称，进行自相关计算，得出相干曲线。

均匀线阵估计相干信源DOA

曲率算法在地震中的应用以及正交匹配代码主要是用于新手，尝试学习相干的代码，适合新人理解曲率算法，加以改进可以应用于相应领域

计算相干性代码主要是用于新手尝试学习相干的代码，适合新人理解相干性，加以改进可以应用于相应领域

包括基带波形生成，DPSK调制与解调波形，误码率计算，绘制在不同信噪比下的误码率曲线图

利用深度学习方法的相干源DOA估计.pdf

相干光通信QPSK，QAM调制格式等MATLAB仿真代码，直接运行即可，非常好用。

随着光纤通信系统容量的增加和信道间隔的降低,非线性噪声必然成为限制光传输系统发展的重要因素。提出了一种比较准确的仿真模型用来估计把非线性噪声当作加性高斯处理的高斯噪声(GN)模型的适用范围，同时对该模型进行了大量的仿真验证，包括不同的光纤类型和不同的调制格式。仿真结果证明,GN模型的非线性噪声功率谱密度理论解析式在预色散的系统中是非常准确、可靠的。同时，表明在没有预色散的系统中，非线性噪声与调制格式有关，但是预色散能够消除调制格式对非线性噪声的影响。