图像矩阵matlab代码生成矩阵使用generate_matrix.m文件生成指定大小和特定等级的随机矩阵
命令-
generate_matrix(25344,
200,
1);
在这里25344对应于图像大小（144
x
176），而200对应于视频中的帧数。请注意，第一个尺寸应大于generate_matrix（）中的第二个尺寸，这样我们的算法才能起作用。
（25344>
200）
此命令将生成一个200A.dat文件，该文件将用作我们的RPCA算法的输入
使用MATLAB使用ADMM运行RPCA在MATLAB中，使用admm_example.m文件运行RPCA的ADMM。
提供在上一步中生成的矩阵作为输入。
命令-
admm_example('200A.dat');
该命令将运行admm并将输出矩阵写入三个不同的文件，例如boyd_X1.dat等。
使用ADMM使用CUDA运行RPCA对于CUDA代码，请使用脚本compile_and_run.sh编译代码并运行文件。
提供输入矩阵作为此脚本的参数。
命令-
./compile_and_run.sh
200A.dat
此命令将运行
2021-10-14 09:01:41
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20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。
20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间不长，但是现在的研究显示出，蚁群算法在求解复杂优化问题（特别是离散优化问题）方面有一定优势，表明它是一种有发展前景的算法．
2021-10-10 23:08:47
914KB
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