使用new和delete创建二维数组，作业习题中的一道，希望能有所帮助

iccavr正式版加注册机加中文说明书，开发板原配的资料，非常难得的资料！

使用ffmpeg解码视频并渲染视频到窗口，网上是有不少例子的，但是大部分例子的细节都不是很完善，比如资源释放、flush解码缓存、多线程优化等都没有。特别是想要快速搭建一个demo时，总是要重新编写不少代码，比较不方便，所以在这里提供一个完善的例子，可以直接拷贝拿来使用。本资源为文章附件资源，原文链接：https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/125922942

计算方法中的牛顿法,完整的实现代码,使用C++编译!

MTSharp .Net库，用于包含以纯C＃编写的MTConnect流。 该库利用Linq和Xml.Linq简化并加速了流的解析。 该结构主要来自但经过清理和优化后性能提高了约30％。 MTSharp在NuGet上可用。 MTConnect.Probe（） MTConnect.Probe（）获取所有设备，但不获取当前结果集。 如果您需要将设备放入流中，但同时又不需要数据，那就很好了。 每次调用MTConnect.Probe时都会发出一个请求，因此，如果您想从上次开始使用设备，请使用MTConnect.Devices（）。 如果尚未调用MTConnect.Probe，则MTConnect.Devices将为您进行呼叫。 MTConnect.Current（） MTConnect.Current（）用于获取流中的所有设备以及Result的可枚举数据集。 例子 获取流中的所有设备 请

Android-FFmpeg-Images-Video 使用 FFmpeg 编码图像到视频 欢迎来到 Android-FFmpeg-Images-Video wiki！ 我们想使用ffmpeg来实现功能将android中的一些图像编码到带有一些音乐的视频中，或者将现有视频吐到许多图片中，然后我们添加我们的音乐来制作一个新视频。

通过在QT中分别使用QTime和QElapsedTimer两个类，在一个简单的加法计算器的构造函数中测试其运行时间。结果证明使用QTime时间精度不如QElapsedTimer的计时精度，其运行时间可以精确至us级别，实测时间为0.04ms左右。

PIO + GD32F130C6 使用PlatformIO的GigaDevices GD32F130C6的测试项目 安装（更新） 以前，此项目要求用户从此存储库中的.zip文件安装自定义framework-spl软件包。 由于该软件包是由我在PIO受信任的注册表中上传的，因此不再需要。 一个项目可以通过添加来指定我的软件包的用法 [env] ; globally override framework-spl for all environments. platform_packages = maxgerhardt/framework-spl@2.10300.0 到platformio.ini 。 此framework-spl版本包含GD32F1x0_Firmware_Library_v3.1.0 （以支持htis GD32F130 ）以及GD32F10x_Firmware

大型的C/C++项目经常包含较多的文件，文件目录可能较为复杂，或者需要生成一些动态或静态库方便其他项目使用，我们尽量简化代码，使用满足一般项目构建的函数，展示CMake用于项目构建所需流程及操作。

memcpy_sse 使用SSE2加载/存储内部指令的memcpy（）。 与VC ++一起为32位编译时，它的性能优于memcpy（）。 当为64位编译时，它的性能与memcpy（）相同，因为所有x86-64芯片都支持SSE，因此memcpy（）已被实现。 在Linux上，无论是32位还是64位，它似乎都比memcpy（）更快。 32位Linux： g++ memcpy_test.cpp -o memcpy_test -O2 -msse2 64位Linux： g++ memcpy_test.cpp -o memcpy_test -O2