使用Java加载密钥时，抛出异常InvalidKeyException: Illegal key size 将local_policy.jar和US_export_policy.jar这两个文件替换%JRE_HOME%\lib\security和%JDK_HOME%\jre\lib\security下原来的文件，注意先备份原文件。替换后重新运行命令。

在紫外光散射通信系统中, 脉冲展宽和噪声会对信号产生严重影响。为降低系统误码率、提高通信距离, 加入了低密度奇偶校验码(LDPC)进行码元纠错。对比了开关键控(OOK)和二进制相移键控(BPSK)副载波强度调制的性能, 仿真分析了BPSK副载波强度调制下不同编码效率、不同译码方式的LDPC码对非直视(NLOS)紫外光通信系统误码率的影响。结果表明：BPSK副载波强度调制的性能优于OOK调制, 编码效率越小的LDPC码的纠错能力越强, 置信传播算法和对数似然比置信传播算法译码性能几乎一致, 均优于最小和算法。在小角度、短距离时, 非直视紫外光通信系统误码率更小, 当误码率为6.5×10-6时, LDPC(672, 168)码与未编码序列相比, 通信距离提高约一倍。

为了有效提高混凝土抗压强度的预测精准度，利用粒子群算法优化BP神经网络初始权值和阈值，建立了混凝土抗压强多因子PSO-BP预测模型。模型以每立方混凝土中水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料的含量以及置放天数为输入参数，混凝土抗压强度值作为输出参数，不仅可以克服BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷，而且模型的学习能力、泛化能力和预测精度都有了很大的提高。以UCI数据库中的Concrete Compressive Strength数据集为例进行仿真测试，结果表明：PSO-BP模型预测精度较BP、GA-BP模型分别提高了8.26%和2.05%，验证了PSO-BP模型在混凝土抗压强度预测中的有效性。

石oph 不稳定的 免费使用，使用python构建的开放源码lithophane maker。 最终目标是能够将任何图像转换为指定大小的漆石。 如何使用 到目前为止，该程序必须使用几个命令行参数运行。 py main.py -inputfile -outputfile -thickness(mm) -layerheight(mm) -max_x(mm) -max_y(mm) max_x和max_y变量代表打印时应考虑的最大x和y值，通常为输出stl的大小。 该程序可能会提供自动调整分辨率的选项，但是由于该程序中的四舍五入，图像的底部和右侧仍会切掉一些。 将来，我将解决这些问题。 如果max_x或max_y太不相称或太小，则可能会切断边。 我不完全确定为什么，但是它对某些照片的影响比对其他照片的影响更大。 光刻的建议大小在x上为100，在max_y变量上接近正确的比例。 您可以在“ Pi

本设计利用52单片机控制BT136双向可控硅，来实现调节灯光亮度的程序

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输送介质对泵体强度的影响.rar

用新型耐磨蚀材料生产渣浆泵过流部件 新型耐磨蚀材料具有高强度、高硬度、高韧性的特点，寿命高于高铬铸铁cr15mo3一倍以上。

JDK8开始是是不能使用PBEWITHMD5ANDTRIPLEDES等高强度加密算法，通过修改配置（jce_policy-8.zip中的两个jar包拷贝到\lib\security下面， 替换掉两个原有的同名文件），启动对高强度加密算法支持

该资源包括GY30和GY302的电路原理图和相关测试程序，测试程序涵盖了52单片机AVR单片机等主流单片机