差分进化算法由 Storn 和 Price 于 1995 年首次提出，是一种基于群体的高效启发式全局优化搜索算法，主要用于求解实数优化问题。差分进化算法属于进化算法，在神经网络参数优化等方面有着重要应用。

包括使用 TDMA、PSOR、高斯、雅可比迭代法、椭圆 pde、管道流动、传热、一维翅片等方法

EPSDE的代码；附2014和2017数据集。 EPSDE一种参数集合和变异策略的差分进化算法(Differential evolution algorithm with ensemble of parameters and mutation strategies),2011年Mallipeddi等提出基于参数集成和变异策略的差分进化算法（EPSDE）;在EPSDE中，不同的突变策略池与每个控制参数的值池在整个进化过程中共存，并竞争产生后代。 [1]MALLIPEDDI R, SUGANTHAN P N, PAN Q K, et al. Differential evolution algorithm with ensemble of parameters and mutation strategies [J]. Applied Soft Computing, 2011, 11(2): 1679-96.

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gps误差信号分析，gps误差的来源分析，产生原因，及消除gps误差的常用方法和措施

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BRAM在仿真和实际上板测试中的行为差异

高斯过程回归是基于贝叶斯理论和统计学习理论发展起来的一种全新机器学习方法, 适于处理高维数、小
样本和非线性等复杂回归问题. 在阐述该方法原理的基础上, 分析了其存在的计算量大、噪声必须服从高斯分布等
问题, 给出了改进方法. 与神经网络和支持向量机相比, 该方法具有容易实现、超参数自适应获取以及输出具有概率
意义等优点, 方便与预测控制、自适应控制、贝叶斯滤波等相结合. 最后总结了其应用情况并展望了未来发展方向.

基于multisim的超外差接收机

王小云教授于2004年给出了MD5的一些碰撞的例子,掀起了密码界研究MD5的热潮。谢涛教授在2008年给出了1比特差分碰撞的思想,列举了所有可能找到碰撞的消息差分。笔者从中选取了1比特消息差分Δm11=231,找到了一条可行的碰撞路径。