在基于小波变换的图象压缩方案中，嵌入式零树小波 EZW(Embedded Zerotree Wavelets)[1]编码很好地利用小波系数的特性使得输出的码流具有嵌入特性。近年来，在对EZW改进的基础上，提出了许多新的性能更好的算法，如多级树集合分裂算法(SPIHT :Set Partitioning In Hierarchical Trees)[2]，集合分裂嵌入块编码(SPECK：Set Partitioned Embedded bloCK coder)，可逆嵌入小波压缩算法(CREW:Compression with Reversible Embedded Wavelets)[3] 。本文对这些算法进行了原理分析、性能比较，说明了嵌入式小波图象编码的研究方向。
2023-01-30 11:03:05
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粒子群算法在机械零部件可靠性优化设计的应用rar,粒子群算法; 机械零部件; 可靠性; 优化设计;
2023-01-24 16:49:26
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爱普生 EPSON 全系列清零软件 ME300 ME620F ME1100 SP1390 ME30 ME330 ME650FN ME510 ME70 ME560 700FW R1900 4880C L201 L101 L800
机器的机型未有全部列出，有需要的加QQ 联系。感谢各位的支持
QQ：313222236
2023-01-11 00:43:49
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让零基础朋友快速掌握MFC的开发，进入到C++的Windows编程之殿堂。
MFC规模庞大，结构复杂，导致很多初学者学习困难。本教程，则排除一切对初步者的干扰，从MFC庞大的结构中，单刀直入，取出最核心的类，以简明易懂的方式，剖析于学员面前。
并通过纯手工方式编写MFC的程序，把MFC的基础架构，功能，由来，作用一一详细展示。以此为基础，进而把MFC的各个类，以及类之间的协作关系融汇贯通。
2023-01-08 16:36:13
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0引言
在动态测试信号处理过程中，滤波器是常用的测试仪器之一。滤波器（filter），是一种用来消除干扰杂讯的器件，将输入或输出经过过滤而得到纯净的直流电。对特定频率的频点或该频点以外的频率进行有效滤除的电路，就是滤波器，其功能就是得到一个特定频率或消除一个特定频率。滤波器，顾名思义，是对波进行过滤的器件。"波"是一个非常广泛的物理概念，在电子技术领域，"波"被狭义地局限于特指描述各种物理量的取值随时间起伏变化的过程。该过程通过各类传感器的作用，被转换为电压或电流的时间函数，称之为各种物理量的时间波形，或者称之为信号。因为自变量时间'是连续取值的，所以称之为连续时间信号，它常被用于抗混滤波
2023-01-06 23:43:59
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xsol=fzero_data(x,y,y0); "fzero.m" 函数（Optim 工具箱）计算定义的单变量函数的一个零，而 "fzero_data.m" 计算数据向量 x 和 y 在 y=y0 处的所有零点（或交叉点）。 解决方案的数量可以通过“length(xsol)”找到。 如果请求的值 y=y0 不在数据范围内，则错误将停止程序。 为了获得更好的准确性，可以在函数的最后一个循环中插入函数“spline()”而不是“interp1()”。
％％％％％％％％％％ 例子 ％％％％％％％％％
θ=0:0.01:2*pi； f=sin(2.*theta);
% 找到 f=0 的解f0=0; theta0=fzero_data(theta,f,f0); Nsol0=长度（θ0）；
%找到 f=0.95 的解f1=0.95； theta1=fzero_data(theta,f,f1
2023-01-06 22:20:00
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