光束
最小Bre致辐射电子大气模型-GEANT4中电子沉淀产生的大气X射线的简单蒙特卡罗模拟
2022-03-10 10:16:01
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Jordan Micah Bennett， 软件工程师/创建者。
注意：上面的动画表示拖放版本，与本页上讨论的实例分开。 拖放版本版本与非拖放版本具有相同的功能，但拖放功能除外。 拖放版本可。
SMART-XRAY（+ CT）-SCAN_BASED-COVID19_VIRUS_DETECTOR
目的是开发一种快速方法来检测nCov 2019（冠状病毒2019/2020，也称为疾病：源于病毒的“ Covid-19”： ）菌株，并因此使用了人工神经网络开发符合最初目标的系统。
该项目于2020年1月29日在这里开始： 。 此X射线扫描版本（也是全球第一个已知的尝试/图像分析发布/基于人工智能的nCov / Covid19诊断代码）于年开始
由于这是旨在共同构建此类程序的首次尝试，因此请指向具有类似目标的开源软件包。 请发送电子邮件至 。
这也可以合理地允许经验不足的医务人员进行初
2022-03-08 08:48:33
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肺炎-CNN：一种卷积神经网络，旨在从胸部X射线检测肺炎。 有关X射线的更多信息，请查看以下资源：http：www.cell.comcellfulltextS0092-8674（18）30154-5
2022-03-07 20:21:09
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GIS设备出现缺陷会导致变电站发生事故，给电网带来巨大经济损失。针对目前变电站大规模的人工巡检存在着效率低下、易漏检等问题。文中对X射线无损检测得到的GIS设备图片进行研究。对获得的GIS图片进行恰当预处理，提出一种改进的FCM算法进行分割，在传统的FCM分割算法基础上，引入非隶属度、不确定度且结合图像的领域信息进行分割GIS设备图像，采用SVM分类器进行缺陷检测。实验表明，此方法缺陷检测率能达到90%以上。
2022-02-23 16:07:17
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分析
anaklasis是一组开源python3脚本（具有fortran90扩展名），可促进一系列镜面中子和X射线反射率计算，包括理论曲线的生成以及界面模型反射率与实验数据集的比较/拟合。 anaklasis模块包含三个可调用的函数： anaklasis.calculate，用于生成理论反射率曲线； anaklasis.compare，用于将实验数据与理论曲线进行比较； anaklasis.fit，用于根据定义的模型细化实验数据。 通过在一个简单的python脚本中将界面模型和工具参数定义为列表并将它们作为参数传递给所需的函数来执行。
在示例文件夹中，可以找到许多由程序执行的带有计算和优化的脚本。 此外，还包括一些解释输入和输出的Jupyter笔记本。
将以开放获取文章的形式报告已使用方法的完整说明。
安装
Linux
安装Python > 3.7和gfortran
安装NumPy
2022-02-01 21:45:07
3.05MB
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