利用MFC对OpenCV中一些基础的图像算法做了一个梳理。几种滤波，几种边缘检测，霍夫变化，水漫填充，直方图，角点检测，重映射等相关算法。
2022-05-11 20:53:01
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目录
1、灰度化功能
2、反转功能
3、通道分离功能
4、噪音、滤波功能
5、高斯双边滤波功能
6、均值偏移滤波功能
7、图像二值化功能
8、Canny边缘检测功能
9、直线检测功能
10、圆形检测功能
11、轮廓发现功能
12、人脸检测功能
这个项目是我在GitHub上看到的，和我之前的Python+OpenCV实时图像处理，异曲同工，只不过是我对实时视频的处理，这个是图像处理，功能上感觉这个项目更加全面一些，特学习并分享~
该项目可实现图像的多样化处理，基本上包含了OpenCV模块常用的图像处理功能，非常适合初学者理解和应用，包括：灰度化功能、反转功能、通道分离功能、噪音滤波功能、高斯双
2022-05-08 22:12:49
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主要为大家详细介绍了OpenCV实现二值图像的边缘光滑处理，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-05-01 19:08:20
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今天主要总结图像的几种滤波方式,见下图
五种常见的图像滤波方式：线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）；非线性滤波（中值滤波、双边滤波）。
图片来源于：https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80822270侵删
1.先人为的给图像加噪声，以便后续进行滤波处理。
#给图像加噪声
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#读取图片
im = cv2.imread('D:\pythonb\wx020.jpg')
rows, cols, chn = im
2022-04-27 22:45:37
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在Python编码存储库中进行无人机图像编辑
定制开发的python代码供各种无人机成像应用程序使用，例如将DNG（RAW）无人机图像批量转换为JPEG或PNG，使用去马赛克的rawpy库功能，伽玛系数校正和使用skimage库进行演示彩色图像中的直方图直方图均衡化以创建更好的对比度和深度。 该存储库还增加了用于生成JPG和DNG格式的全景合成图像的编码，这是高清航空图像中非常有用的技术，并且在Python的OpenCV图像拼接功能中使用了SIFT算法。 这些规范开放供教育和示范用途以及非营利组织使用。
2022-04-26 21:35:58
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文章：
https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/124193
2022-04-15 16:03:46
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基于OpenCV新版本3.2 讲述，详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用，基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法，通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例，讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。
2022-04-13 16:12:52
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本文实例为大家分享了OpenCV图像几何变换之透视变换的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1. 基本原理
透视变换（Perspective Transformation）的本质是将图像投影到一个新的视平面，其通用变换公式为：
（u，v）为原始图像像素坐标，（x=x’/w’，y=y’/w’）为变换之后的图像像素坐标。透视变换矩阵图解如下：
仿射变换（Affine Transformation）可以理解为透视变换的特殊形式。透视变换的数学表达式为：
所以，给定透视变换对应的四对像素点坐标，即可求得透视变换矩阵；反之，给定透视变换矩阵，即可对图像或像素点坐标完成透视变换，如下图所示：
2022-04-11 15:43:15
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基于OpenCV图像采集的人脸识别网络推流及浏览器控制系统（将图像在URL地址上输出，可做成网络摄像头，带识别框）
原文：
https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/124041957
2022-04-08 18:03:56
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