mat格式的文件，里头的数据用labview显示，并且有labview存成mat格式的文件。

mat格式的文件，里头的数据用labview打开，并用波形显示。

基于ffmpeg实现了解析rtsp视频为cv::Mat格式，此时可以对cv::Mat进行处理，然后再将cv::Mat数据推送到rtmp流媒体服务。处理、转码一条龙。另外，工程中关于OpenCV、ffmpeg的库和头文件的路径需要自己根据实际路径配置，如果没有这两种依赖库，官网上可以很轻松的下载到。

TMDS是labVIEW常用的一种数据存储格式，其以二进制的方式进行存储，特点是占用磁盘空间小，且支持数据流高速写盘，常见于高速采集系统。若是需要用Matlab对其进行数据处理，不可避免的需要使用某些方法将TDMS格式文件转换成mat文件，方便处理。 文件详情： 1、其中simple_test.tdms是样本文件。 2、convertTDMS.m是一个转换函数，具体使用方法里面会有英语介绍 常用data=convertTDMS(0,'filename.tdms'); 3、simpleConvertTDMS.m也是一个转换函数，这里没有用到，有时间可以尝试； 4、struct2mat.m这是一个结构体转变成mat格式的函数，matlab内部不含此函数； 5、TDMS2MAT.m为编写的主要函数。具体功能里面有介绍。 6、文件夹exampleFiles里面也有样本。

常见的UCI数据集，均为mat格式版，可直接在matlab使用

因matlab无法直接读取直接下载的MNIST数据格式，故写了一个matlab程序将数据读取后存储为.mat格式 train_images - 60000个训练集,大小为28*28*60000 train_labels - 60000个标签，大小为60000*1 test_images - 10000个训练集,大小为28*28*10000 test_labels - 10000个标签，大小为10000*1

在matlab中可以用来LSTM分类练手

自己生成的mnist原本的ubyte格式转成的matlab的mat格式，包括train-image(train_x)60000*784，train-label(train_y)60000*1，test-image(test_x)10000*784，test-label(test_y)10000*1

mat格式转换到libsvm数据格式 mat format to libsvm

1.基于QT的进程间通信，利用共享内存进行图片（Mat格式）传输。调用库opencv。 2.分为两个进程，进程ProA和进程ProB。 3.代码简单少量。下载即可运行。