电力系统的MATLAB/SIMULINK仿真

在电力电子技术中,将直流电的一种电压值通过电力电子变换装置变换为另一种固定或可调电压值的变换,称为直流一直流变换。直流变换电路的用途非常广泛,包括直流电动机传动、开关电源、单相功率因数校正,以及用于其他领域的交直流电源。

博文 PID控制器——MATLAB/Simulink仿真以及性能分析 的附件，内含我搭建的一个多功能PID控制器Simulink仿真文件

直流斩波电路Matlab/Simulink仿真研究

时滞系统的模糊PID控制的matlab/simulink仿真模型，有详细的说明及参考资料。能够直接在matlab里运行

房间温度PID控制（时滞系统）MATLAB/SIMULINK仿真，内带理论房间环境温度模拟

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第5章 基于SVPWM的异步电机控制的仿真模型 32 5.1 SVPWM逆变器供电下异步电动机调速系统仿真模型 32 5.2 仿真结果及分析 33 第6章 总结与展望 36 致谢 39 参考文献 40

直接打开就可以用，仿真采用级联延时法（CDSC）检测电流信号。仿真效果合理，对于有源电力滤波器的研究有参考意义。

3.2 驾驶行为特征因子计算 考虑到私家车车险的承保理赔数据是以单个车辆、车年为基本单位的，因此驾驶行为 特征因子的计算应该是基于单个车辆所有行程的数据。在计算驾驶行为特征因子的时候， 考虑了诸如里程、平均速度、驾驶时长、驾驶时间段分布、驾驶节假日分布、驾驶地区差 异和路线熟悉度等因素，下面详细说明各个特征因子的计算方法及代表的现实意义。 3.2.1 里程与时长相关因子 与车辆时长相关的因子主要有：观测天数、行驶天数、行驶总时长、行程时长的频数分布、 行程时长的标准差。与车辆行驶里程相关的因子主要有：车辆总里程、行程里程的区间频 数分布、行程里程的标准差，表 13 中详细说明了各因子的计算方法和说明。 表 13：里程与时长相关因子 因子类别 因子指标 计算说明 驾驶时长 观测天数 设备安装日期与取数截止日期之间的天数，用于统一车辆的保险理赔数据 的计算口径 行驶天数 有驾驶行为发生的天数 行驶总时长 所有行程驾驶时长的总和，单位：分钟 时长频数分布 按照 0~30 分钟，30~60 分钟，60~120 分钟 120~240 分钟和 240 分钟以上的 时长区间统计每辆车所有行程时长的频数分布情况，用于计算长时间疲劳 驾驶等相关因子关的变量 时长的标准差 用于衡量驾驶时长差异的大小，如果行车路线相对固定，则时长的标准差 相对较小 驾驶里程 总里程 所有行程里程的总和，单位：千米 里程频数分布 按照 0~2 千米，2~5 千米，5~10 千米，10~50 千米，50~100 千米和 100 千 米以上的里程区间统计每辆车所有行程里程的频数分布情况，用于短途和 长途行程的划分 里程的标准差 用于衡量行驶里程差异的大小，如果行车路线相对固定，则里程的标准差 相对较小 3.2.2 速度相关因子 由于本次汇总的数据没有采用原始数据的速度相关信息，所以用行程的里程除以时间 得到每段行程的平均速度。这种计算方式抹掉了行程中速度的动态变化情况，也无法判断 整个驾驶过程中发生的诸如急加速、急减速、急转弯等事件。针对车辆的平均速度，计算 了平均速度的标准差和平均速度的频数分布等因子，具体介绍见表 14。