Breast-Cancer-Prediction:在人工智能学术课程中使用监督学习决策树算法进行乳腺癌预防
2021-08-28 00:57:54 257KB JupyterNotebook
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在该数据集中,有58个H&E染色的组织病理学图像用于乳腺癌细胞检测,并提供了相关的地面真实数据。 Breast Cancer Cell Segmentation_datasets.txt Breast Cancer Cell Segmentation_datasets.zip
2021-08-12 01:42:43 93.67MB 数据集
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《python机器学习及实践》良/恶性乳腺肿瘤预测训练数据
2021-08-07 21:07:53 14KB python breast cancer 机器学习
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《python机器学习及实践》良/恶性乳腺肿瘤预测测试数据
2021-08-07 21:07:52 2KB 人工智能 机器学习 breast cancer
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用于分类的标准数据集,包括iris,wine,breast,glass四个数据集,方便聚类实现
2021-07-24 22:33:35 13KB 数据集 iris wine breast
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UCI Breast Cancer 数值化二分类建模数据
2021-07-05 13:06:11 15KB UCI UCI数据集
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二分类数据集,乳腺癌数据集,568条记录,30类特征,可以用分类算法如xgboost,svm等分类算法
2021-06-24 15:16:26 118KB 二分类 乳腺癌
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Breast_cancer_classification_ 使用四种算法对乳腺癌进行分类,并检查每个模型的预测准确性得分
2021-06-22 15:15:20 222KB JupyterNotebook
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支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断的MATLAB数据源。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2021-06-06 22:06:38 7KB MTLAB数据源
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二分类数据集breast_cancer.csv,数据大小569x30
2021-05-27 15:05:52 117KB 二分类
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