传统的工业机器视觉采用本地数据存储和处理， 通过本地总线连接，每台设备搭载一台性能强 大的电脑进行数据的存储和处理 ➢ 现在的机器视觉系统通过有线（光纤/铜缆） 或无线（WiFi/4G/5G）连接至PC端，PC端无 需放置在本地。由于图像的数量与精度快速攀升，对网络传输的低 延迟需求愈发强烈，5G技术是解决网络问题的关 键节点。未来5G网络传输与云计算将成为处理工 业机器视觉数据的最佳方案： 1. 数据存储云化 机器视觉一直是围绕大数据的业务，图像获 取与决策都会产生极大的数据量，5G 可以 保证大数据实时传输的需求。 2. 数据计算云化 从触发图像采集到最后的控制系统向执行器 发送动作指令，

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注塑机产业链上游参与者为钢材、冶金铸造等机械类零部件供应商及液压零件、电子仪 器仪表、电子元器件等液压类和电器类零部件供应商。上游原材料的技术水平、供给能力、 价格波动对注塑机行业的经营有很大影响。中国注塑机行业直接材料成本占总成本的 85%， 注塑机行业整体控制成本难度大，成本依赖上游原材料成本。机械类零部件包括铸件、生铁、 钢材、拉杆、螺杆料筒等，是注塑机行业生产所需要采购的重要原材料之一，占直接材料成 本的 50%，钢材行业受国家宏观调控和经济发展周期的影响大，对注塑机行业影响显著。  钢材对注塑机行业的影响主要表现在以下两个方面：  （1）钢材供应情况：钢材是注塑机生产的重要基础材料，

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2019 年 12 月国内工业机器人产量为 20,013.80 台，同比增长 15.30%，连续 3 个月单月产量增速为正（2019 年 10 月和 11 月分别为 1.70%和 4.30%），2019 年 1-12 月累计产量 186,943.40 台，同比减少 6.10%，2019 年以来依然维持负增长状态，但 累计增速降幅收窄。根据以往数据经验，10-12 月产量绝对值逐步增加，10-12 月三 个月单月工业机器人产量增速保持在相当水平，数据来看，2019 年 Q4 单月产量增 速呈现加速趋势，行业回暖迹象进一步凸显。 从日本工业机器人数据来看，2019Q1-Q4 总出货台数分别为 43

由于自润滑轴承在某些特殊工况条件下具有明显的优势，其应用领域和发展 空间巨大。目前部分国外同行已开始深入研究在部分细分应用领域用自润滑轴承 替代其他轴承，并取得了实质性成果。但由于国内行业发展晚于国外，目前产品 应用基本局限在较成熟的工程机械、汽车等传统领域，除少数企业外，国内对新 应用领域的探索和开发能力尚有不足。随着客户对产品使用工况、轴承耐久性和环保方面的要求日益提高，满足高 精度、高转速、耐高温、高负载、长寿命、无污染等要求的产品成为行业发展的 趋势。从目前材料复合技术发展来看，已有部分高分子复合材料能满足甚至超越 原轴承使用性能要求，且能有效减少原有色金属的使用，节约总体制造成本，

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因此，PLM系统的价值取决于在企业内能否与ERP、SCM、CRM来集成使用，组成PLM生态系统， 实现更全面意义上的协同工作。PLM最关键的功能在于优化产品研发的全管理流程，增强企业产品的市场竞争力：研发是产品力的坚强基石， PLM通过数据的关联管理可以更好地支持企业产品的研发和变更，帮助其快速回应市场消费需求。同时，PLM 还可以辅助尽早发现和修正错误，从而降低企业试错成本，优化研发流程体验。 PLM在设计和研发方面应用最为广泛：根据Business data的调查数据，PLM软件最主要的功能是可以缩短产 品研发周期（30.94%），并改善产品服务的设计迭代流程（27.34%），有效降低产品

外骨骼机器人生产制造企业主要包括上肢外骨骼机器人企业和下肢外骨骼机器人企业， 通过向上游硬件供应商采购触摸屏、表面肌电信号采集仪、工业控制计算机、伺服驱动器、 伺服电机等核心硬件，融入传感系统、控制系统以及驱动系统等核心技术系统，根据仿真设 计实现外骨骼机器人的生产制造。外骨骼机器人是可穿戴式人机融合机器人，与使用者直接 进行身体接触，对于外骨骼机器人的响应速度、安全性、灵活性、功效性以及舒适度等要求 极高。为生产制造出符合上述条件的外骨骼机器人，企业需不断进行临床试验、技术改良后 才可将外骨骼机器人投入下游各应用领域。因此，外骨骼机器人实现商业化之前的研发与生 产制造环节成本高，主要包括采购

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