采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。

贝叶斯球 为用 JAVA 编写的自主机器人足球队。 该项目是专着的。 该专着的全文将很快以巴西葡萄牙语提供。

本资源仅供学习使用，不允许任何商业形式的买卖，内含vue的前端，SpringBoot的后端以及数据库文件，可以当作一个毕业设计的基础版，当然了作为一个毕业设计也是可以的，但是只准借鉴，不准用它做毕设。最终解释权归本人所有。有疑问的地方可以联系我QQ844543204

SoccerTour:一个Web应用程序，使用户可以通过创建足球组来安排足球比赛。 用户可以加入足球俱乐部，也可以创建自己的小组。 此外，足球队可以安排与其他当地队的比赛

ppi:一种评估棒球运动员的更好方法，为试训，训练营和运动员发展生成运动员力量指数。 节省起草球员和建立平衡球队的时间

:basketball: NBA机器学习 :basketball: 该项目的目标是找到一个模型来最好地预测2019-2020赛季因冠状病毒而被暂停的全联盟球队。 对几种模型进行了训练，测试和分析，以找到最合适的模型。 有关神经网络和随机森林预测分析的信息，请参阅2019年笔记本;有关2019-2020年所有NBA球队预测的信息，请参阅2020年笔记本。 更新： 9月中旬，宣布了2020年NBA最佳阵容。 2020年的神经网络模型以87％的准确性预测了此结果。 TLDR 查看此Google幻灯片演示文稿，以获取该项目的免费代码概述： : 。 安装 要实际运行笔记本电脑，您必须先点子以安装Basketball_reference_web_scraper pip install basketball_reference_web_scraper --ignore-installed 运行所有单元以加载数据（请耐心等待）。 贡献

【ssm项目源码】球队管理系统

用JSP做的一个NBA球队信息管理系统，数据库为MySQL。基本实现了功能有登陆，注册，增删改，查询。值得初学者学习学习。

python 利用pandas 实现 用决策树算法预测NBA获胜球队，2013-2014赛季的成绩作为训练集

RoboCup仿真3D的源代码,是世界第一强队的代码,做了一些更改,希望有用