Linux Centos7.6.1810(x86_64)操作系统安装gcc4.8.5所需要的rpm包。实际生产环境大多数情况下是不允许连接网络的,所以操作过程中往往需要离线安装,而操作系统版本不一致安装gcc所需要的依赖包差异较大,该资源为gcc4.8.5安装所需要的rpm包 名称 cpp-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm gcc-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm gcc-c++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm glibc-2.17-317.el7.x86_64.rpm glibc-common-2.17-317.el7.x86_64.rpm glibc-devel-2.17-317.el7.x86_64.rpm glibc-headers-2.17-317.el7.x86_64.rpm glibc-static-2.17-317.el7.x86_64.rpm glibc-utils-2.17-317.el7.x86_64.rpm libstdc++-devel-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm
2025-08-05 08:45:18 55.81MB linux 操作系统
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内容包括:gcc openssl-devel pam-devel rpm-build zlib 这些命令包,同时还包括:openssh-9.6p1.tar.gz、openssl-1.1.1t.tar.gz离线包; 各个版本为:gcc-->4.8.5、openssl-->1.1.1、pam-->1.1.8、zlib-->1.2.7 openssh-update ├── boost-serialization-1.53.0-28.el7.x86_64.rpm ├── boost-system-1.53.0-28.el7.x86_64.rpm ├── boost-thread-1.53.0-28.el7.x86_64.rpm ├── cpp-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm ├── gcc-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm ├── gcc-c++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm ├── gcc-gfortran-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm ├── gcc-gnat-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm ├── gc
2025-07-25 08:45:02 108.15MB openssh openssl
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matlab代码输入如何换行符PLIF-PIV分析 动机 同时进行密度和速度测量是了解任何分层流体流动的关键。 与单次ADV相比,Gettingm全场(x,y)解析的测量结果可提供更多的洞察力,尤其是当您的流量具有空间梯度时。 作为一名研究生,我发现很少有关如何实际同步PIV和PLIF测量的信息,因此我希望这可以对正在考虑实施类似系统的其他人有所帮助。 这是测量系统的第二部分(例如),逐步完成将图像转换为真实数据的步骤! 要求 这些脚本利用了Matlab计算机视觉工具箱中的功能以及MATLAB的并行处理工具。 该代码仅在Matlab 9.8.0.1417392(R2020a)Update 4上进行了测试。用户还需要选择自己的PIV代码,例如JK Sveen编写的MATPIV 1.7(可以使用的版本)。 我应该如何使用呢? main.m的工作流程应用于每个实验集。 当然,您需要编写一个外部循环来依次处理不同的实验,但是每个实验的处理步骤都是相同的! 它能做什么 指定需要哪些文件和输入 准备输出文件夹 使用来自两个摄像机的图像来找出如何匹配两个 建立暗响应,平场图像并校准PLIF 在图像上
2025-07-18 16:30:55 20.61MB 系统开源
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Prometheus和Grafana是两种广泛使用的开源监控工具,在IT领域特别是大数据和云计算环境中非常关键。Prometheus是一款强大的时间序列数据库和监视系统,而Grafana则是一个优秀的数据可视化平台,能够将Prometheus等监控系统的数据以图表的形式展示出来,帮助运维人员更好地理解和分析系统性能。 在"spark_prometheus_metrics.json"这个文件中,我们可以推测它涉及到的是Apache Spark与Prometheus之间的集成,用于暴露Spark作业和集群的监控指标。Apache Spark是一个快速、通用且可扩展的大数据处理框架,它支持批处理、交互式查询、流处理和机器学习等多种工作负载。在大规模分布式计算环境中,监控Spark的性能和健康状况至关重要,这正是Prometheus的角色所在。 在Spark中集成Prometheus,通常会通过一个名为`spark-prometheus-exporter`的项目,它是一个Prometheus的客户端库,能够收集Spark作业和集群的JMX(Java Management Extensions)或HTTP端点上的度量数据,并将这些数据暴露给Prometheus服务器抓取。"spark_prometheus_metrics.json"可能是这个库的配置文件,用于定义哪些指标应被导出,以及如何导出。配置可能包括指标名称、指标类型、标签等信息。 例如,文件可能包含关于以下内容的配置: 1. **任务执行时间**:记录Spark作业中各个阶段的执行时间,如shuffle read time、shuffle write time、task time等。 2. **内存使用**:监控executor内存的分配和使用情况,包括executor total memory、used memory、peak memory等。 3. **CPU利用率**:追踪每个executor的CPU使用率,以及整个集群的CPU利用率。 4. **数据读写**:统计输入和输出的数据量,如bytes read、bytes written等。 5. **错误和异常**:监控作业中的错误事件,如task failures、application exceptions等。 集成完成后,Prometheus会定期拉取这些指标,并存储在自己的时序数据库中。Grafana可以通过Prometheus作为数据源,创建丰富的仪表板,展示Spark作业的实时状态和历史性能趋势。例如,可以创建图表展示任务执行时间的分布,内存和CPU的使用率变化,以及数据读写的速率等。 在"soft"这个文件或目录下,可能包含了安装或配置Prometheus和Grafana所需的软件包,比如Prometheus的二进制文件、配置文件,以及Grafana的安装包等。安装和配置过程中,需要注意以下几个步骤: 1. **安装Prometheus**:下载并解压Prometheus的最新版本,配置`prometheus.yml`以指向`spark-prometheus-exporter`的服务端点。 2. **安装spark-prometheus-exporter**:根据Spark版本选择合适的版本,将其部署到Spark集群节点上,配置相关参数以收集Spark指标。 3. **安装Grafana**:下载并启动Grafana,添加Prometheus为数据源,配置好URL和认证信息。 4. **创建Dashboard**:在Grafana中创建新的仪表板,选择合适的图表类型,利用Prometheus中的Spark指标构建监控视图。 5. **监控和报警**:设置Prometheus的规则文件,定义告警条件,当特定指标超过阈值时,触发报警通知。 通过这种方式,IT团队可以及时发现和解决Spark作业中的性能瓶颈,优化资源利用率,确保大数据处理的稳定性和效率。Prometheus和Grafana的组合提供了强大而灵活的监控能力,对于任何使用Spark的组织来说都是不可或缺的工具。
2025-07-11 09:21:38 127.4MB
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在CentOS7.3.1611操作系统中,离线安装keepalived 1.4.4和nginx 1.14.0是一项技术挑战,因为通常我们依赖于网络来下载必要的RPM包。然而,对于那些在没有互联网连接或者网络受限的环境中工作的IT专业人员来说,离线安装是必需的。下面我们将详细阐述如何在这样的环境下进行离线安装。 我们需要了解这两个关键组件:keepalived和nginx。Keepalived是一个开源项目,主要用于实现LVS(Linux Virtual Server)中的负载均衡和高可用性功能。它提供了VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol)协议的实现,确保在主服务器故障时,备份服务器能够无缝接管服务,从而保证系统的连续性和稳定性。 Nginx则是一款高性能的HTTP和反向代理服务器,以其轻量级、稳定性和高效的性能而闻名。它可以作为Web服务器,也可以用作反向代理,负载均衡器,以及邮件代理服务器。在与keepalived结合使用时,nginx可以作为前端接收请求,并通过keepalived的负载均衡策略将流量分发到后端服务器。 离线安装的步骤如下: 1. 准备环境:确保你的CentOS 7.3.1611系统已经更新至最新,并安装了`yum-utils`工具,因为它包含`createrepo`命令,用于创建本地RPM仓库。 2. 下载RPM包:你需要从可靠的源获取keepalived 1.4.4和nginx 1.14.0的RPM包,以及CentOS 7.3.1611的DVD镜像。在本例中,我们有`nginx-1.14.0.tar.gz`和`keepalived-1.4.4.tar.gz`,但RPM包不在列表中。通常,你需要找到对应的RPM包,如`keepalived-1.4.4-1.el7.x86_64.rpm`和`nginx-1.14.0-1.el7.ngx.x86_64.rpm`,并将它们保存在离线服务器上。 3. 创建本地RPM仓库:解压`CentOS-7-x86_64-DVD-1611-rpm`,这应该是一个包含所有必需的依赖RPM的ISO镜像。使用`mount`命令挂载这个ISO,然后运行`createrepo`命令创建本地仓库。 4. 安装RPM包:你需要手动安装`nginx`和`keepalived`的依赖包。你可以使用`rpm -ivh --nodeps`命令跳过依赖检查并尝试安装,但如果缺少依赖,你需要从本地仓库中找出并安装相应的RPM包。 5. 编译源码:由于RPM包不在列表中,我们可能需要编译源码。解压`nginx-1.14.0.tar.gz`和`keepalived-1.4.4.tar.gz`,遵循它们的README或INSTALL文件中的步骤进行编译和安装。通常,这包括`configure`、`make`和`make install`。 6. 配置和启动:配置keepalived和nginx以适应你的环境。编辑`/etc/keepalived/keepalived.conf`和`/etc/nginx/nginx.conf`,并根据需要设置虚拟IP、路由规则等。完成后,使用`systemctl start keepalived`和`systemctl start nginx`启动服务。 7. 检查和测试:运行`systemctl status keepalived`和`systemctl status nginx`来确认服务是否已成功启动。你可以通过访问配置的虚拟IP来测试nginx是否正常工作。 离线安装需要对Linux系统管理有深入的理解,特别是处理依赖关系和手动编译源码。这个过程可能会遇到各种问题,因此,保持耐心和细致是至关重要的。在整个过程中,一定要备份好现有系统,以防万一。
2025-07-09 17:26:07 7.94MB CentOS7.3.1611 离线安装 nginx keepalived
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【LG P350刷入Recovery详解】 在Android设备的使用和个性化中,刷入Recovery模式是一项常见的操作。Recovery模式是一个独立于手机操作系统之外的系统,它允许用户执行高级任务,如安装更新、恢复备份、清除数据等。在本教程中,我们将详细介绍如何为LG P350手机刷入Recovery,以便实现卡刷和进行三清操作。 我们需要了解“LG360刷rovery工具”这个提及的工具。这可能是一个专为LG P350设计的第三方Recovery刷入工具,它可以帮助我们安全地将新的Recovery模式安装到手机上。通常,这样的工具会包含一个定制的Recovery镜像(如P350recovery文件)和必要的驱动程序(如压缩包中的“驱动”文件)。 步骤1:准备设备 在开始刷机之前,确保你的LG P350手机电量充足,至少要有50%以上的电量,以防在刷机过程中电池耗尽导致设备损坏。同时,备份你的重要数据,因为刷机过程可能会清空手机数据。 步骤2:安装驱动 安装提供的“驱动”文件,这是连接手机到电脑并进行刷机操作的关键。通常,你需要先开启手机的USB调试模式,然后在电脑上安装驱动,使得电脑能够识别并正确通信你的LG P350。 步骤3:获取Recovery镜像 下载并解压"P350recovery"文件,这个文件应该是一个定制的Recovery镜像,适用于LG P350。确保该文件与你的手机型号完全匹配,否则可能导致设备无法正常启动。 步骤4:进入Fastboot模式 关机后,同时按住音量下键和电源键,进入Fastboot模式。在此模式下,手机可以通过USB连接到电脑,并可以接受刷机命令。 步骤5:刷入Recovery 使用LG360刷rovery工具,连接手机到电脑,选择“刷入Recovery”选项,然后指向你刚刚解压的Recovery镜像文件。工具会自动执行刷入过程,期间请勿断开USB连接或操作手机。 步骤6:验证Recovery 刷入完成后,重启手机,通过长按电源键和音量上键进入新安装的Recovery模式。检查界面是否显示正确,确认Recovery已成功刷入。 步骤7:进行三清操作 在Recovery模式下,你可以进行“三清”操作,即清除系统分区的数据(Wipe data/factory reset)、清除缓存分区(Wipe cache partition)以及清除dalvik缓存(Wipe dalvik cache)。这些操作有助于解决系统问题或为安装新固件做准备。 请注意,刷入非官方Recovery可能会使手机失去保修,且操作不当可能导致设备变砖。因此,确保你理解每个步骤,并在必要时寻求专业指导。一旦完成,你就可以使用新刷入的Recovery来卡刷ROM,实现更多个性化设置和功能扩展。
2025-07-07 19:37:30 6.32MB LG 350
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wireshark默认不支持解析OMCI报文,如果要过滤并解析OMCI报文,则需要安装解析插件。 而wireshark支持lua版本持续更新,不同版本的wireshark需要不同的OMCI解析插件。 老版本wireshark,特征是在安装目录下有一个init.lua 文件 新版本wireshark(适用4.2.8及之前的版本),特征是在安装目录下没有init.lua 文件 最新版本wireshark如4.4.2,lua版本再次更新,暂时未找到合适的插件。 建议大家可以先安装附件的4.2.8版本wireshark,可以满足大部分需要 找到最新插件后再分享给大家,欢迎关注留意。
2025-07-07 10:02:25 82.31MB wireshark omci
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使用U盘安装win10系统安装时无法选择版本,可以将该文件复制粘贴到sources文件夹下,重新插入U盘,便可以选择家庭版、专业版等版本
2025-06-25 18:28:43 43B win10安装 win10 版本选择
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利用ansible ,将arm 部署在k8s集群时候,所用到的二进制文件,部署方式参见本人博客,部署时候需要将文件解压,更改为bin,放在ansible文件夹中后,利用添加的方式将arm部署添加在x86架构的集群中,目前暂不支持arm作为主节点。 此外, arm测试为某型号的64位架构arm处理器,因arm处理器存在兼容性问题,可能有不兼容现象
2025-06-18 14:08:26 165.14MB k8s arm
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包含punkt、words、maxent_ne_chunker、averaged_perceptron_tagger等文件。这些文件如果用nltk.download下载可能会现在不下来,这里下载好了为大家提供,只需要复制到对应的路径下面就可以用了。 包含punkt、words、maxent_ne_chunker、averaged_perceptron_tagger等文件。这些文件如果用nltk.download下载可能会现在不下来,这里下载好了为大家提供,只需要复制到对应的路径下面就可以用了。 包含punkt、words、maxent_ne_chunker、averaged_perceptron_tagger等文件。这些文件如果用nltk.download下载可能会现在不下来,这里下载好了为大家提供,只需要复制到对应的路径下面就可以用了。 包含punkt、words、maxent_ne_chunker、averaged_perceptron_tagger等文件。这些文件如果用nltk.download下载可能会现在不下来,这里下载好了为大家提供,只需要复制到对应的路径下面就可以用了。
2025-06-15 15:44:09 715.14MB nltk python nlp
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