千吨 某些与时间序列短期和长期预测有关的神经网络在keras中的实现。 主要思想是折叠时间序列数据集，以使同一列中的每一列具有多个“滞后”。 然后，我们使用滞后列来预测将来的列。 对于长期预测，我们将这些预测用作下一步的证据。 这旨在与我的高斯动态贝叶斯网络（ ）模型进行性能比较。 我想将我的GDBN模型与类似情况下的NN模型进行比较，并在此过程中创建一种“即插即用”的替代方案，以备将来需要时使用。 参考 延时神经网络： : 凯拉斯： ：//keras.io/

BPC(中国码)电波表对时模拟软件，在电脑端使用，只需要将耳机插入电脑的耳机孔，将音量调到最大，即可从耳机中发射模拟对时电波。

时间序列分类被用于各种应用程序，导致许多用于时间序列分析的数据挖掘技术的发展。 在广泛的时间序列分类算法中，最近的研究正在考虑深度学习方法对时间序列分类任务的影响。 相关出版物的数量需要文献计量研究来探索最突出的关键词、国家、来源和研究集群。 论文对2010-2019年Scopus数据库中时间序列分类相关文献进行文献计量分析，通过关键词共现分析，生成时间序列分类研究热门关键词的可视化网络结构，并进行深度学习通过对书目进行额外查询，已将其引入为最常见的主题。 该论文继续探索最近用于时间序列分类的深度学习方法的发表趋势。 研究期间的文献计量分析揭示了每年的出版物数量、生产和合作国家、来源增长率、出现最多的关键词和研究合作。 研究领域已分为三大类，即深度神经网络的不同框架、遥感中的不同应用以及时间序列分类任务的信号处理。 定性分析通过详细描述突出引用率最高的论文类别。

数据融合matlab代码TimeSeries_Classifier 使用神经网络和SVM对时间序列/顺序数据进行分类 使用前馈网络（具有递归神经网络扩展）和支持向量机算法对时间序列模式进行分类时的比较 语： Matlab的 代码： 神经网络（具有RNN扩展的前馈）： 支持向量机（SVM） 资料集：

gps串口对时，支持window/linux，附源码 重新编译需要安装gcc，更改代码后 window：执行gcc GpsTimer.c -o GpsTimer linux：gcc Com.h Com.c GpsTimer.c -o GpsTimer windows下直接双击运行，linux下，执行./GpsTimer

使用小波神经网络方法对时间序列的信号进行预测

操作系统-时钟中断-模拟时钟中断的产生及设计一个对时钟中断事件进行处理的模拟程序，含详细代码 操作系统-时钟中断-模拟时钟中断的产生及设计一个对时钟中断事件进行处理的模拟程序，含详细代码

非源码（没有啥技术含量，只是方便使用）。 电脑在运行使用过程中，时间经常会与标准时间出现误差，所以就写了此工具。 工具分为http方式与sntp方式。推荐使用 sntp方式。如果自己有新的sntp服务器，可以直接编辑软件目录中的ntp.txt来更新。 http方式最新是从百度取的，但后来不知为什么，百度就不再提供标准的北京时间了。现在软件中内置的这个也不知道可以用到什么时候。所在还是直接使用sntp方式比较稳定。

pyvad VAD(Voice Activity Detector) python 实现对读入的流式数据, 进行端点检测 依赖 pyaudio 测试平台 Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 12.04.5 LTS Release: 12.04 Codename: precise Linux ubuntu 3.13.0-32-generic #57~precise1-Ubuntu SMP Tue Jul 15 03:51:20 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux Python 2.7.3 联系方式

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