SoC星级建模
介绍
我们项目的目的是制作一个模型,该模型给出夜空的图像,识别其中存在的星座。 为此,我们使用CNN分类器,并使用Stellarium API生成所需的数据集。
程序
产生资料
我们制作了一个,可以拍摄夜空的随机图像快照。 该脚本指向一个随意的姿势,并拍摄了天空的屏幕截图。 每个星群中可见的星星分数是使用星星的坐标,视角和FOV,图像的纵横比来计算的。 大多数大气和天文影响(大气,闪烁,流星,行星,黄道光)被排除在外,而某些(银河系,震级限制)保持启用状态。 图像最初是1920x1080,但我们使用了按比例缩小的256x144图像来训练CNN。 使用此脚本,我们制作了10000个训练图像和1000个测试图像:
财产
价值
视场
60度
磁限
6
长宽比
16:9
投影
看法
使用CNN VGG16
现在,在获得数据集之后,我们创建了一个模型,该模型给出了图像,该图像告
2022-11-24 19:45:16
4.86MB
PHP
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