给大家分享一套课程——大白话领域驱动设计视频教程（2021），完整版。
课程全程用大白话讲解，通俗易懂，难理解的知识点，手工画图讲解，确保每个同学都能听懂；另外每个知识点， 我都会以电商业务场景举例带着同学一起去消化DDD的知识点；后面有机会会以秒杀项目为例，带着大家正儿八经的落地DDD项目；全程实战
2021-10-26 16:06:06
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本文通过XGBoost的算法思想到XGBoost的目标函数转换，通过泰勒公式和叶节点的角度对XGBoost目标函数进行转换，然后通过树结构的生成策略去生成每一颗模型树，最后讲解于GBDT的算法区别以及相关参数。
目录如下：
1.1XGBoost算法思想
1.2XGBoost目标函数
1.3XGBoost目标函数转化-结合泰勒公式
1.4XGBoost目标函数转换-以叶节点角度
1.5XGBoost目标函数求解和案例理解
1.6XGBoost学习策略-树结构的生成
1.7XGBoost特性-区别于GBDT
1.8XGBoost代码实战-相关参数
资料如下：
视频文件：
2021-09-24 13:39:11
24.31MB
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本课程分为4个模块。
第一个模块通过预测年龄的直观案例理解GBDT算法流程。
第二个模块通过GBDT的三要素：GB(梯度提升)，DT(回归树)和Shrinkage(缩减)理解GBDT的算法核心。
第三个模块通过剖析分类和回归损失函数来讲解GBDT在分类和回归方面的应用。
第四个模块通过手动方式一步步拆解讲解GBDT回归，二分类，多分类的过程，还原真实迭代流程。
第五个模块通过真实案例讲解GBDT的工作中所用API。
资料：
视频：
2021-09-20 22:03:20
8.82MB
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以通俗的语言讲解Transformer的整体流程和思想，让你了解Transformer的来龙去脉。
资料：
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